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Llama 2는 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있는 대규모 오픈 소스 언어 모델 입니다. 자율주행차부터 챗봇까지,   AI혁명으로 사회 전반의 삶의 변화가 일어나고 있습니다.  AI의 가장 흥미로운 발전 중 하나는 대규모 언어 모델의 생성입니다. 이러한 모델은 일관되고 이해하기 쉬운 새로운 텍스트를 생성하기 위해 기사 및 소셜 미디어 게시물과 같은 대량의 데이터에 대해 훈련되었습니다. 대규모 언어 모델의 잘 알려진 예로는 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Google Bard, Meta의 Llama 2가 있습니다. Meta는 Microsoft와 협력하여 Lama 2 모델을 출시했습니다. Lama2 AI모델에 대한 소개 Llama 2는 페이스북 모회사 메타의 AI 그룹에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 사전 학습된 매개변수 규모에 따라 3가지 버전으로 제공됩니다: 1. Llama-2-7B: 70억 개의 매개변수로 사전 학습  2. Llama-2-13B: 130억 개의 매개변수로 사전 학습 3. Llama-2-70B: 700억 개의 매개변수로 사전 학습 이 모델들은 연구와 상업적인 용도로 완전 무료로 사용할 수 있으며, 매개변수 규모를 선택하여 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. Llama 2는 기존 버전보다 더 많은 토큰으로 학습되었으며, 컨텍스트 길이도 증가하여 다양한 언어 처리 작업에서 효과적으로 활용할 수 있습니다. Llama 2는 Amazon Web Services(AWS), Hugging Face 및 기타 제공업체를 통해서도 제공됩니다  Llama 2의 우선 파트너로서 Microsoft와의 파트너십을 한 단계 더 발전시키고 생성 AI에 대한 노력을 확대하였습니다. 이제 Llama 2가 Azure AI 모델 카탈로그에서도 제공됩니다. Microsoft Azure를 사용하는 개발자는 Llama 2를 사용하여 구축하고 콘텐츠 필터링 및 안전 기능을 위한 클라우드 기반 도구를 활용할 수 ...

[인공지능 GPT를 이해하는데  알아야 하는 용어들] GPT(Generative Pre-trained Transformer) LangChain LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델) Vector Embedding(벡터 임베딩) Vector Database (벡터 데이터베이스) Tokenize (토큰화)     ■ GPT(Generative Pre-trained Transformer)   ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공 지능 언어 모델입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈에 기반하고 있으며, 방대한 양의 텍스트 데이터를 사전 훈련하여 다양한 언어 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.   ChatGPT는 사용자와 자연스러운 대화를 수행하며, 주어진 문맥에 따라 응답을 생성합니다. 이 모델은 이전 대화의 맥락을 이해하고 다양한 주제에 대해 토론하거나 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 사용자의 언어 스타일을 학습하여 대화를 보다 자연스럽게 유지하려 노력합니다.   GPT-3.5, 혹은 그 이후의 버전을 기반으로 하는 ChatGPT는 매우 큰 규모의 모델로, 다양한 분야에서의 대화와 질문에 대응할 수 있습니다     ■  LangChain   LangChain은 개발자가 LLM(Large Language Model)을 이용해 엔드투엔드 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 강력한 프레임워크입니다.     ■  LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델) LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델로,  언어모델(LM)을 ...