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Llama 2는 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있는 대규모 오픈 소스 언어 모델 입니다. 자율주행차부터 챗봇까지,   AI혁명으로 사회 전반의 삶의 변화가 일어나고 있습니다.  AI의 가장 흥미로운 발전 중 하나는 대규모 언어 모델의 생성입니다. 이러한 모델은 일관되고 이해하기 쉬운 새로운 텍스트를 생성하기 위해 기사 및 소셜 미디어 게시물과 같은 대량의 데이터에 대해 훈련되었습니다. 대규모 언어 모델의 잘 알려진 예로는 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Google Bard, Meta의 Llama 2가 있습니다. Meta는 Microsoft와 협력하여 Lama 2 모델을 출시했습니다. Lama2 AI모델에 대한 소개 Llama 2는 페이스북 모회사 메타의 AI 그룹에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 사전 학습된 매개변수 규모에 따라 3가지 버전으로 제공됩니다: 1. Llama-2-7B: 70억 개의 매개변수로 사전 학습  2. Llama-2-13B: 130억 개의 매개변수로 사전 학습 3. Llama-2-70B: 700억 개의 매개변수로 사전 학습 이 모델들은 연구와 상업적인 용도로 완전 무료로 사용할 수 있으며, 매개변수 규모를 선택하여 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. Llama 2는 기존 버전보다 더 많은 토큰으로 학습되었으며, 컨텍스트 길이도 증가하여 다양한 언어 처리 작업에서 효과적으로 활용할 수 있습니다. Llama 2는 Amazon Web Services(AWS), Hugging Face 및 기타 제공업체를 통해서도 제공됩니다  Llama 2의 우선 파트너로서 Microsoft와의 파트너십을 한 단계 더 발전시키고 생성 AI에 대한 노력을 확대하였습니다. 이제 Llama 2가 Azure AI 모델 카탈로그에서도 제공됩니다. Microsoft Azure를 사용하는 개발자는 Llama 2를 사용하여 구축하고 콘텐츠 필터링 및 안전 기능을 위한 클라우드 기반 도구를 활용할 수 있습니다.  또한 Windows에서 로컬로

[인공지능 GPT를 이해하는데  알아야 하는 용어들] GPT(Generative Pre-trained Transformer) LangChain LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델) Vector Embedding(벡터 임베딩) Vector Database (벡터 데이터베이스) Tokenize (토큰화)     ■ GPT(Generative Pre-trained Transformer)   ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공 지능 언어 모델입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈에 기반하고 있으며, 방대한 양의 텍스트 데이터를 사전 훈련하여 다양한 언어 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.   ChatGPT는 사용자와 자연스러운 대화를 수행하며, 주어진 문맥에 따라 응답을 생성합니다. 이 모델은 이전 대화의 맥락을 이해하고 다양한 주제에 대해 토론하거나 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 사용자의 언어 스타일을 학습하여 대화를 보다 자연스럽게 유지하려 노력합니다.   GPT-3.5, 혹은 그 이후의 버전을 기반으로 하는 ChatGPT는 매우 큰 규모의 모델로, 다양한 분야에서의 대화와 질문에 대응할 수 있습니다     ■  LangChain   LangChain은 개발자가 LLM(Large Language Model)을 이용해 엔드투엔드 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 강력한 프레임워크입니다.     ■  LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델) LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델로,  언어모델(LM)을 더욱 확장한 개념으로 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 훈련된 인공지능을 통칭합니다. 방대한 양의 텍스트를 학습하고 요약, 예측, 생성할 수 있습니다.       ■  Vector Embedding(벡터 임베딩)   벡터 임베딩(Vector Emb