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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

경영학 의사결정 이론 - 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)은

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활용 (Exploitation) 은 우리가 알고 있는 것에서 이익을 취하는 과정이고 , 탐색 (Exploration) 은 우리가 알지 못하는 것에 대한 지식을 얻는 것입니다. 탐색(Exploration) 과 활용(Exploitation) 은 경영학 및 의사결정 이론에서 중요한 개념으로, 조직과 개인이 자원을 어떻게 할당하고 선택을 최적화하는지 설명하는 데 사용됩니다. 이 두 개념은 서로 상충되며 균형을 맞추는 것이 핵심입니다. 탐색(Exploration) : 정보를 수집하면서 선택, **새로운 것을 발견하려는 노력 기존의 틀을 벗어나 새롭게 배울 수 있는 영역 활용(Exploitation): 충분한 정보를 수집하여 결정 , 안정성과 효율성을 강조하는 반면, 혁신과 도전은 덜 포함 ** 아래에서 각각의 정의와 특징, 사례를 정리하고 설명하겠습니다. 1. 탐색(Exploration) 정의: 새로운 지식, 기회, 또는 아이디어를 탐색하고 실험하며 혁신을 추구하는 활동입니다. 특징: 위험을 감수하며 새로운 영역에 도전. 단기적인 성과는 낮을 수 있지만, 장기적으로 잠재적인 보상을 창출. 높은 불확실성과 실패 가능성이 동반됨. 학습, 창의성, 혁신 등을 포함. 경영학에서 Exploration 새로운 시장, 제품, 기술을 찾기 위한 연구개발 활동. 혁신을 위한 아이디어 실험과 테스트. 예시: 기업이 신기술에 투자하거나 새로운 고객층을 발굴하는 과정. 사례: 기업이 R&D에 투자하여 혁신적인 제품을 개발하려는 시도. 신시장 진출 또는 새로운 고객층 확보를 위한 전략적 변화. 스타트업이 다양한 비즈니스 모델을 실험하는 경우. * Exploration의 중요성 * 탐색은 혁신과 성장을 이루기 위한 필수적인 단계입니다. 위험과 실패가 따를 수 있지만, 이를 통해 더 큰 기회를 발견하고 성취를 이룰 수 있습니다. 2. 활용(Exploitation) : 긍정적의미, 착취(부정적의미) 정의: 기존의 자원, 기...

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