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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

실시간데이터처리 Cloud-Native Singlestore DB 특징과 Linux 설치 가이드

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  #SingleStoreDB_Self-Managed #SingleStore #Cloud-nativeDB #SingleStore_Install #Install_Docker 실시간데이터처리 Cloud-Native Singlestore DB 특징과  Linux  설치 가이드   SingleStoreDB 는? SingleStoreDB 는 대규모 트랜잭션과 실시간 분석을 모두 처리하는 분산형 관계형 데이터베이스입니다 . 표준 쿼리(SQL)를 통해 데이터를 관리 할 수 있고, Kafka와 같은 Data Pipe-line을 구성 할수 있는 광범위한 드라이버와  애플리케이션 에코시스템을 제공 합니다. SingleStoreDB의 SQL 엔진은 Mysql과 같아서 Mysql 문법을 그대로 이용할 수 있습니다. SQL, Procedure, Function 등이 호환 가능하므로 마이그레이션도 쉽습니다.  대용량 분산DB 와 OLAP와 OLTP 지원 SingleStore의 활용을 고려 할때 가장 큰 장점은 대량의 데이터를 저장하고 관리하기 위한 분산 스토리지 아키텍처입니다. 시스템 구성은 데이터 처리와 시스템 관리를 담당하는 메인노드와 데이터를 저장하고 연산하는 Leaf노드로 구성되어 대량의 데이터 저장을 위한 확장성과 빠른 응답 처리가 가능합니다. SingleStoreDB의 SQL 엔진은 Mysql과 같아서 Mysql을 이용하는 문법을 그대로 이용 가능합니다.    기존 관리가 어려웠던 빅데이터 분석 플랫폼 환경보다 SQL을 통해 쉽게 데이터를 활용 할 수 있습니다. 그리고 오라클 (Oracle EXA)와 같은 하이엔드 DB대비 비용 경제성이 있고,  통합 DashBoard를 통해서 시스템 모니터링과 업그레이드 관리도 용이합니다. 또한 병렬 SQL처리로 대량의 데이터를 핸들링할 수 있어서 빅데이터, 인공지능 분석 업무에 활용하는 것이 효과적입니다.  Install o...

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