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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

네이티브 앱 , 하이브리드, 크로스 플랫폼 앱 개발의 장단점​

네이티브 앱 , 하이브리드, 크로스 플랫폼 앱 개발의 장단점  앱 개발, 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등 무엇을 판매하든 네이티브, 하이브리드 및 크로스 플랫폼 앱 개발의 장단점을 이해하고 잠재 고객과 고객에게 설명할 수 있어야 합니다.  이 세 가지 접근 방식을 비교하고 앱 프로젝트에 대해 개발 방법 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공 합니다. 각 개발 환경 장단점 비교 구분 Native App Hybrid App Cross-Platform App 개발 프레임웍 iOS: Swift 또는 Objective-C Android: Kotlin 또는 Java Apache Cordova Ionic React Native Flutter React Native Flutter Xamarin PhoneGap (Apache Cordova) Unity (게임 개발에 사용될 수 있음) 장점 최적화된 성능 각 플랫폼에 대한 완전한 접근 권한 뛰어난 사용자 경험(UX) 비교적 낮은 개발 비용과 시간 소요 웹 기술 사용 가능 하나의 코드베이스로 여러 플랫폼 지원 코드의 공유 가능 비교적 낮은 개발 비용과 시간 소요 플랫폼 독립적 단점 높은 개발 비용과 시간 소요 각 플랫폼에 대한 별도의 코드 작성 필요 성능이 네이티브에 비해 낮을 수 있음 접근 권한이 제한적일 수 있음 아직까지 네이티브에 비해 성능이 부족할 수 있음 일부 플랫폼 특화 기능에 접근이 제한될 수 있음일부 프레임워크는 학습 곡선이 존재 네이티브 앱 앱 개발 네이티브 앱 개발은 iOS, Android 또는 Windows와 같은 특정 운영 체제에 맞게 설계되고 최적화된 앱을 만드는 것을 의미합니다. 기본 앱은 iOS용 Swift 또는 Objective-C, Android용 Java 또는 Kotli...

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