라벨이 프롬프트엔지니어링인 게시물 표시

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

이미지
2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

데이터 과학과 프롬프트 엔지니어링 - SingleStore를 이용한 벡터DB

이미지
데이터 과학과 프롬프트 엔지니어링 - SingleStore를 이용한 벡터DB 데이터 과학과  프롬프트 엔지니어링   chatGPT로 인해 앞으로 인공 지능의 영역은 다음 두가지 영역으로 나누어 접근 할 수 있습니다.   -  데이터 과학(학문적/전문성)  :    학문적이고 전문성을 요구로 하는 인공지능 전문 분야 (머신러닝, 딥러닝의 데이터 분석)   - 프롬프트 엔지니어링 (생성형 AI 서비스대중화) :   AI 민주화에 따른  대중화된 서비스 AI 응용 개발 분야 ( LLM을 기반으로 서비스에 활용)   최근 몆년 동안  AI 분야는 데이터 과학(Data Science)라고 하면서  대규모 머신 장비와 고급 기술자(데이터사이언티스트)를 투입하여 방대한 데이터를 분석하는데 활용 했습니다. 이는 학문적이고 전문가에 의한 인공지능 분야으로 데이터 분석 분야가 대부분을 차지해 왔습니다.   chatGPT와 같은 프롬프트 엔지니어링 분야는 이제는 이러한  데이터사이언스 (Data Science)를 기반으로한 인공지능 영역과 별개로  인공지능을 이용한 생활의 편의기능 또는 문서, 언어의 특성을 이해하고 만들어진 LLM을 기반으로  대중화된 생성형 AI 서비스 영역이 부각 되고 있습니다.   chatGPT의 등장으로 AI민주화라는 용어가 현실화 되었습니다. 지금 인터넷 서비스 전반에서 AI를 활용하는 움직임을 엄청난 변화로 보입니다.  지금이야 말로 인공지능의 부흥기라고 여겨 질 만큼 많은 기업들이 AI는 서비스의 필수조건으로 인식 하고 있습니다.      오늘은 이러한 변화에서 지속적인 기술을 접목할 수 있는 SingleStore DBMS를 소개 하고자 합니다.       AI민주화를 위한 차세대 DBMS SingleStoreDB   Si...

이 블로그의 인기 게시물

[좋은글] 나침반의 바늘이 흔들리는 한 그 나침반은 틀리는 일이 없다 - 신영복

( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론

[Ubuntu]Linux Tunning -네트워크 커널 매개 변수 최적화