라벨이 SLM(Small Language Model)인 게시물 표시

2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

이미지
2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

LLM(Large Language Model), SLLM(Super Lightweight Language Model), SLM(Small Language Model)의 특징

이미지
    인공지능 GPT를 기준으로  LLM(Large Language Model), SLLM(Super Lightweight Language Model), SLM(Small Language Model) 의 특징을 비교하면 다음과 같습니다. 🔹  LLM (Large Language Model) ✅  특징: 수십억~수천억 개의 파라미터를 가진 대규모 AI 모델 방대한 데이터 학습으로 다양한 분야에서 높은 성능 제공 강력한 자연어 이해 및 생성 능력 보유 ✅  장점: ✔ 다양한 질문과 복잡한 작업 수행 가능 ✔ 높은 창의성과 정확성을 갖춘 응답 ✔ 문맥 유지 및 추론 능력 우수 ✅  단점: ✖ 높은 연산 비용 (고성능 GPU 필수) ✖ 응답 속도가 상대적으로 느림 ✖ 실시간 처리 및 임베디드 환경 적용 어려움 ✅  사용 사례: 🔹 ChatGPT, Bard, Claude 등 AI 챗봇 🔹 검색 엔진, 문서 생성 및 요약, 번역 🔹 코딩 보조 및 AI 도우미     🔹  SLM (Small Language Model) ✅  특징: 수천만~수억 개의 파라미터를 가진 중소형 모델 특정 도메인 또는 특정 기능에 최적화 가능 경량화된 아키텍처로 적은 자원에서도 실행 가능 ✅  장점: ✔ 특정 분야(의료, 금융, 법률 등)에 맞춤형 적용 가능 ✔ 응답 속도가 빠르며 비용 절감 가능 ✔ 로컬 환경에서도 실행 가능 ✅  단점: ✖ 일반적인 LLM보다 문맥 유지 능력이 낮음 ✖ 복잡한 질문이나 생성 작업에서는 한계가 있음 ✅  사용 사례: 🔹 챗봇, 개인 비서 🔹 기업 내 고객 지원 AI 🔹 도메인 특화 모델 (예: 의료 상담 AI)     🔹  SLLM (Super Lightweight Language Model) ✅  특징: 수백만~수천만 개의 파라미터를 가진 초경량 AI 모델 모바일 및 엣지 디바...

이 블로그의 인기 게시물

[좋은글] 나침반의 바늘이 흔들리는 한 그 나침반은 틀리는 일이 없다 - 신영복

( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론

[Ubuntu]Linux Tunning -네트워크 커널 매개 변수 최적화