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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

[DB솔루션] 데이터 처리와 분석을 위한 통합 플랫폼 Translytical Data Platforms (TDPs)

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데이터 처리와 분석을 위한 통합 플랫폼 Translytical Data Platforms (TDPs) Translytical Data Platforms  종류 Aerospike, Cockroach Labs, Couchbase, DataStax, GigaSpaces, GridGain, IBM, InterSystems, Microsoft, MongoDB, Oracle, PingCAP, Redis, SAP, and SingleStore  #TDPs # Translytical_Data_Platforms #트랜잭션처리_OLTP #분석처리_OLAP  Translytical Data Platforms 특징 Translytical Data Platforms (TDPs)는 데이터 처리와 분석을 위한 통합 플랫폼입니다. 이것은 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 한 번에 수행할 수 있는 기술을 나타냅니다.  이것은 다음과 같은 중요한 특징을 가지고 있습니다: 1. 실시간 분석 및 트랜잭션 처리:  TDPs는 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있어 실시간 의사 결정에 유용합니다. 2. 복합 데이터 모델:  TDPs는 다양한 데이터 유형을 처리하고 관리할 수 있는 복합 데이터 모델을 제공합니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 그리고 대규모 데이터 스토리지를 통합할 수 있습니다. 3. 성능 최적화: TDPs는 데이터 쿼리 및 처리를 최적화하여 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 4. 스케일 아웃: 대용량 데이터 처리를 위해 스케일 아웃 아키텍처를 지원하여 시스템 성능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 5. 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화:  TDPs는 데이터를 시각화하고 비즈니스 인텔리전스 도구와 통합하여 의사 결정을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 Translytical Data Platforms는 다양한 업계에서 데이터 분석 및 실시간 의사 결정을 ...

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