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smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리

smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리 SMMS(스마트 유지보수 관리 시스템)를 활용한 중장비 예지 정비에 대한 최신 연구 논문과 관련 효과, 기술적 배경, 실제 현장 적용 사례를 정리하면 아래와 같습니다[1][2][3][4][5]. 주요 최신 논문 및 연구 자료 정리 논문 제목 발행연도 연구 배경 연구 목적 연구 방법 연구 결과 연구의 기여 Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Systematic Multi-sector Review 2024 산업 4.0 시대, 스마트 유지보수 도입 확대 중장비 포함 제조·건설·물류분야 예지정비 실효성 체계적 검토 문헌 리뷰, 현장 사례 분석 사전고장 예측 정확도 개선, 비용/생산성 이점 증명 AI·IoT 기반 PdM의 산업 적용 가이드라인 제공[2] Systematic Review of Predictive Maintenance Practices 2025 다양한 제조 산업에서 PdM 적용 현황 분석 최신 예지정비 기술의 효과 및 사례 파악 PRISMA 프레임워크로 문헌 리뷰 설비 다운타임 감소, 운용 효율 향상, 신뢰도 증가 향후 PdM 기술 도입 전략 제안[1] AI-Enabled Predictive Maintenance in Heavy Equipment Market 2025 AI·IoT 기반 중장비 시장 변화 예지정비가 중장비 운영에 미치는 영향 분석 AI/ML 모델 적용사례, 현장 성능 검증 장비수명 연장, 돌발정지 감소, 유지비 절감 산업별 AI 예지정비 도입 성공요인·시장 전망 분석[4] Enhancing Heavy Equipment Maintenance with Artificial Intelligence 2023 중장비 예지정비 영역의 AI 활용 초기 도전 CBM(조건기반 정비)와 AI 연계 효과 실험 센서 데이터, 머신러닝, 현장 실험 진동·온도·압력 데이터로 고장 예측 정확도 상승 실질적인 CBM+AI 설계, 운용 가이드 제공[5] SMMS 기반 ...

블록체인 한계를 극복하는 레이어2(Layer2)기술의 종류와 특징 - 영지식증명

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  블록체인 한계를 극복하는 레이어2(Layer2)기술의 종류와 특징 블록체인 기술 발전으로  블록체인 트릴레마*를 극복하기 위해  확장성을 높이고 다양한 확장성 문제에 대한 해결 방안들이 제시되고 있습니다. 블록체인 트릴레마(Trilemma)* : 확장성(Scalability) 탈중앙화(Decentralization), 보안성(Security) 등을 한번에 해결 할 수 없는 문제 블록체인 레이어1 (Layer1) 과 레이어2(Layer2) 블록체인  레이어 1은 주요 블록체인(메인넷)을 의미하며, 레이어 2는 기존 블록체인 위에서 작동하는 보조 계층을 나타냅니다. 레이어 2는 확장성 문제와 높은 거래 비용을 해결하고자 설계된 솔루션으로, 블록체인 생태계의 성능을 향상시키는 역할을 합니다. 블록체인 “스케일링 솔루션”에는 샤딩, 병렬 체인, 사이드 체인이 포함되지만 레이어 2와 차이점은 메인넷의 강력한 분산 보안을 활용하면서 구현된다는 점입니다. 그 중 plasma chain, optimistic rollup, zk Rollup, validium 등은 모두 이더리움 블록체인에서 확장성 문제를 해결하는 방안들로 서로 다른 체인에서 병렬적인 처리로 모듈러 체인 방식 입니다. 블록체인 트릴레마는 탈중앙성-보안성-확장성이라는 3개 요소 서로가 상충(trade-off) 관계를 가지고 있음 - 노드의 수가 많을수록 탈중앙성은 높다고 할 수 있지만 중복된 연산이 발생하고 노드들 간 합의에 소요되는 시간은 늘어남. - 블록 생성 시간을 짧게 하고 블록 용량을 키우는 방식으로 확장성 개선을 시도한다면 풀 노드(full node) 운영의 제약 조건이 높아지는 문제가 있음.   블록체인 확장을 위한 Layer2 기술들은 왜 필요한가?   레이어 2 블록체인은 퍼블릭 블록체인의 무거운 워크로드를 경감하고 속도를 높이는 기술 입니다. 향상된 확장성  – L2 체인은 메인 체인의 무거운 작업 중 일부를 언로...

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