2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

-


2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다.



은행별 주요 AI 기능 및 서비스

    
은행주요 기능 및 서비스진행 일정
신한은행- AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방

- 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스		2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정
•생성형 AI 기반 AI 은행원
•생성형 AI 투자 및 금융지식 Q&A 서비스
NH농협은행- 모든 영업점에 AI 뱅커 배치
- AI 금융상품 추천 서비스 출시(XAI)
  XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공
- 기업 대출 심사 AI 도입
2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대
•생성형 AI 플랫폼 기반 금융서비스
KB국민은행•AI 금융비서 서비스 베타 오픈
- ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입
•의심거래 보고(STR) AI 적용
2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정
•생성형 AI 플랫폼 기반 금융서비스
우리은행- ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입
•생성형 AI 기반 AI 뱅커 서비스 출시
•AI 챗봇기반 AI 실험실 오픈
2024년부터 적용 시작
하나은행•AI 기반 기업 하이챗봇 오픈 (상담챗봇)
•AI 수출환어음 매입 전산 자동화
•해외송금 예측 서비스 AI 적용
•AI 기반 정책자금 맞춤 조회 서비스 제공
- 기업 고객 대상 ‘기업 하이챗봇’ 운영- 기술력 기반 신용평가 모델 개발		2014년부터 신용평가 모델 개발, 2025년까지 서비스 고도화
카카오뱅크- 주 1회 언어 모델 재학습으로 챗봇 성능 개선- 보이스피싱 모니터링 시스템 강화- 대화형 금융계산기 도입
•AI 전용 데이터센터 오픈
•이상거래탐지시스템(FDS) XAI 적용
•AI 통한 개인화 추천 기능 도입
2024년부터 데이터센터 개소, 2025년까지 AI 에코시스템 완성
케이뱅크
•대안 신용평가 모형(ACSS) 고도화
- 비금융데이터 기반 대안 신용평가 모형(ACSS) 도입- 금융 특화 LLM 개발- 고객 이벤트(퀴즈 챌린지 등) 제공
2024년부터 LLM 개발 시작, 2025년까지 상용화
토스뱅크
•신분증 검증 자체 AI 모델 개발
- 신분증 검증 서비스(정확도 94%)
•생성형 AI 기반 ‘나만의 지폐 만들기’ 서비스 제공
- 고객 맞춤형 이벤트 제공
2024년부터 적용 시작



AI 기술별 주요 활용 영역

  1. 고객 경험 개선
    • 신한은행: 무인점포 운영 및 감정 인식 분석으로 고객 맞춤형 서비스 제공.
    • 카카오뱅크: 개인화된 상품 추천과 대화형 금융계산기 도입.
    • NH농협은행: 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스를 강화.
  2. 내부 업무 자동화
    • KB국민은행: 텍스트 분석 기술(KB-STA)과 KB-GPT를 활용한 내부 업무 효율화.
    • 신한은행: 직원 업무 비서 플랫폼 ‘AI ONE’을 통해 업무 관리 자동화.
  3. 신용평가 고도화
    • 하나은행: 기술력 기반 신용평가 모델로 기업 평가 정확성 향상.
    • 케이뱅크: ACSS를 통해 금융 이력이 부족한 고객 대상 신용평가 확대.
  4. 이상거래 탐지 및 예방
    • 카카오뱅크: 머신러닝 기반 보이스피싱 모니터링 시스템.
    • 토스뱅크: 신분증 진위 여부 검증 시스템.
  5. 생성형 AI 활용
    • 카카오뱅크: 카드 결제 이력 기반 일기 생성 서비스.
    • 케이뱅크: 라이브 퀴즈 방송과 카드 만들기 이벤트.



 특징 비교 요약







기능/서비스 영역신한은행NH농협은행KB국민은행하나은행카카오뱅크
고객 경험 개선감정 인식 분석외국인/고령층 지원금융비서 베타 서비스정책자금 맞춤 조회개인화 상품 추천
내부 업무 자동화AI ONE 플랫폼XAI 추천 이유 제공KB-GPT 활용수출환어음 자동화데이터센터 개소
신용평가이상 외화 송금 탐지상품 설명 보조법인/개인 확인 제도기술력 기반 평가비금융 데이터 활용
이상거래 탐지/예방외화 송금 탐지XAI 모델 적용FDS 고도화보이스피싱 방지



향후 전망

  • 2025년 상반기까지 금융당국은 ‘금융권 AI 플랫폼’을 구축하여 각 은행이 오픈소스 모델을 내부망에 설치하고 성능을 점검할 수 있도록 지원할 계획입니다.
  • 생성형 AI는 기존 보조 역할에서 벗어나 판단과 처리까지 가능한 AI Agent 방식으로 확대될 전망이며, 이를 위해 코어 시스템 아키텍처 변화를 수반할 것입니다.
  • 고객 맞춤형 대면/비대면 채널 확장과 함께 금융 취약계층 지원 서비스가 더욱 강화될 것으로 기대됩니다.

Citations:
[1] https://www.samsungsds.com/kr/insights/ai-in-banking-in-2025.html

#인공지능활용 #금융권인공지능사업 #AI은행원 #국내은행업권의AI사업현황

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

Kraken api - get token with python

-
Kraken api - get token with python an example of how you can generate a WebSocket authentication token using Python for Kraken's API: ```python import time import base64 import hashlib import hmac import urllib.request import json # Replace with your Kraken API public and private keys api_key = 'YOUR_API_PUBLIC_KEY' api_secret = 'YOUR_API_PRIVATE_KEY' # API endpoint and parameters api_path = '/0/private/GetWebSocketsToken' api_nonce = str(int(time.time() * 1000)) api_post = 'nonce=' + api_nonce # Create the SHA256 hash api_sha256 = hashlib.sha256(api_nonce.encode('utf-8') + api_post.encode('utf-8')).digest() # Create the HMAC signature api_hmac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), api_path.encode('utf-8') + api_sha256, hashlib.sha512) api_signature = base64.b64encode(api_hmac.digest()) # Create the request api_request = urllib.request.Request('https://api.kraken.com' + api_path, api_post.encode('utf-8')) ap...
Read more »

[좋은글] 나침반의 바늘이 흔들리는 한 그 나침반은 틀리는 일이 없다 - 신영복

-
이미지
[좋은글] 나침반의 바늘이 흔들리는 한 그 나침반은 틀리는 일이 없다 - 신영복 새해가 되면 새로운 각오와 또 새로움에 대한 두려움 그리고 욕망 등이 있을 것입니다. 나침반의 바늘이 조금씩 조금씩 좌 우로 움직이는 떨림과 같이 방향을 잡고 있습니다.  인생도 송곳 위에 올려진 나침반 처럼 항상 떨리고 긴장되는 순간들이 존재합니다.  올바른 생각과 의지를 가지고 끝없는 바늘 끝의 떨림과 같이 25년의 목표를 이루어 내는 안도와 희열을 느끼시길 바랍니다.  '여윈 바늘 끝이 떨고있는한 바늘이 가리키는 방향을 믿어도 좋습니다.'    - < 떨리는 지남철 , 신영복 >  (2018) 손석희 뉴스룸 앵커브리핑 에서  떨리는 지남철 (신영복)  북극을 가리키는 지남철은  무엇이 두려운지 항상 그 바늘 끝을 떨고 있다  여윈 바늘 끝이 떨고 있는 한 그 지남철은…  자기에게 지니워진 사명을 완수하려는  의사를 잊지 않고 있음이 분명하며 바늘이 가리키는 방향을 믿어도 좋다  만일 그 바늘 끝이 불안스러워 보이는  전율을 멈추고 어느 한쪽에 고정될 때  우리는 그것을 버려야 한다 이미 지남철이 아니기 때문이다.  - 신영복의 『담론』 (돌베개, 2015) 중에서  신영복은 1968년 통혁당 사건에 연루된 서울대 경제과 출신, 27세의 대학 강사가 무기징역형을 선고받고 20년 감옥살이 후 옥중서신을 모아 출간한 책이 ‘감옥으로부터의 사색’이다. 조용하면서도 견고한 정신세계로 다시 우리를 이끈 책이 ‘처음처럼’이며, 작고 1년 전 ‘마지막 강의’라는 부제로 펴낸 책이 ‘담론’이다.
Read more »

( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론

-
이미지
( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론 ​ ​ #경영전략 #기업혁신전략 #가치창출전략 #생산유통전략 #가치사슬이론 #오픈이노베이션 #개방혁신전략 ​ ​ ​ 신사업을 하려면 사업 전략 기획 뿐아니라 프로그램을 개발하는 개발자도 경영 전략에 대한 인사이트가 필요 합니다. ​ ​ 시장에 대한 기회요인과 필요한 기술을 찾고 투입 되는 생산 비용과 효율성을 확보하는 것은 디지털 기업이 성공하는 필수적이고 핵섬적인 전략 요소가 될 것입니다. (실패하지 않으려면) (경영전략.사업전략) 기업의 가치 창출 전략 이론 ​ (1) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) (2) 자원 기반 관점 (Resource-Based View, RBV) 역량 확보 전략 (3) 헨리 체스브로(Henry Chesbrough) 개방형 혁신(Open Innovation) 이론 (4) 블루 오션 전략 (Blue Ocean Strategy) https://couplewith.tistory.com/668 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis)은 기업의 활동을 여러 단계로 나누어 각 단계에서 가치를 창출하는 방식을 분석하는 도구입니다. ​ 이 기법은 1985년 마이클 포터가 제안한 것으로, 기업 내부의 활동을 기본 활동과 지원 활동으로 구분하여 분석합니다. 이를 통해 기업은 각 활동에서 발생하는 비용과 가치를 파악하여 경쟁력을 강화할 수 있습니다. ​ ​ 1. 기본 활동 (Primary Activities) 2. 지원 활동 (Support Activities) ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 1. 기본 활동 (Primary Activities) ​ ​ 1.1.내부 물류 (Inbound Logistics) ​ 설명: 원재료의 수급 및 저장, 재고 관리 등을 포함합니다. 예시: 자동차 제조업체...
Read more »