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smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리

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smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리 SMMS(스마트 유지보수 관리 시스템)를 활용한 중장비 예지 정비에 대한 최신 연구 논문과 관련 효과, 기술적 배경, 실제 현장 적용 사례를 정리하면 아래와 같습니다[1][2][3][4][5]. 주요 최신 논문 및 연구 자료 정리 논문 제목 발행연도 연구 배경 연구 목적 연구 방법 연구 결과 연구의 기여 Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Systematic Multi-sector Review 2024 산업 4.0 시대, 스마트 유지보수 도입 확대 중장비 포함 제조·건설·물류분야 예지정비 실효성 체계적 검토 문헌 리뷰, 현장 사례 분석 사전고장 예측 정확도 개선, 비용/생산성 이점 증명 AI·IoT 기반 PdM의 산업 적용 가이드라인 제공[2] Systematic Review of Predictive Maintenance Practices 2025 다양한 제조 산업에서 PdM 적용 현황 분석 최신 예지정비 기술의 효과 및 사례 파악 PRISMA 프레임워크로 문헌 리뷰 설비 다운타임 감소, 운용 효율 향상, 신뢰도 증가 향후 PdM 기술 도입 전략 제안[1] AI-Enabled Predictive Maintenance in Heavy Equipment Market 2025 AI·IoT 기반 중장비 시장 변화 예지정비가 중장비 운영에 미치는 영향 분석 AI/ML 모델 적용사례, 현장 성능 검증 장비수명 연장, 돌발정지 감소, 유지비 절감 산업별 AI 예지정비 도입 성공요인·시장 전망 분석[4] Enhancing Heavy Equipment Maintenance with Artificial Intelligence 2023 중장비 예지정비 영역의 AI 활용 초기 도전 CBM(조건기반 정비)와 AI 연계 효과 실험 센서 데이터, 머신러닝, 현장 실험 진동·온도·압력 데이터로 고장 예측 정확도 상승 실질적인 CBM+AI 설계, 운용 가이드 제공[5] SMMS 기반 ...
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Python 리스트형 - Lamda 함수를 이용한 리스트 활용

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  Python 리스트형 - Lamda 함수를 이용한 리스트 활용     람다 함수  (lambda function)    ? 람다(lambda) 함수는 일반적인 함수 선언과는 달리 이름이 없고 한 줄로 표현됩니다. 주로 간단한 연산이나 함수를 인자로 받아 처리할 때 사용됩니다. 람다 함수는 익명 함수로 함축적인 문장으로 간단한 연산이나 변환에 적합합니다.  람다 함수를 사용하면 간단한 반복과 데이터 처리를 쉽게 할수 있습니다. 그러나 람다 함수는 기능이 함축적이기 때문에 이해하거나 사용하기 복잡하고 까다롭습니다. 리스트 처리를 위해서 간단한 방안을 찾아 람다 함수를 정리해 봅니다.   람다 함수의 사용법 # 람다함수의 선언 lambda arguments: expression # arguments는 함수의 입력 매개변수이고 # expression은 해당 매개변수를 이용한 연산입니다. square = lambda x: x** 2 print(square( 5 )) # 출력: 25 # * 람다 함수는 lambda 키워드로 시작하고, 매개변수 x를 받아 x**2를 반환하는 함수를 정의   람다 함수는 주로 map(), filter(), sorted()와 같은 함수와 함께 사용됩니다. 예를 들어, 리스트의 각 요소를 제곱하는 경우   1. map() 함수와 람다 함수: map() 함수는 list 형 변수와 같이 순회 가능한(iterable) 객체의 모든 요소에 적용하여 새로운 iterable을 반환합니다.  # map 을 이용한 lamda numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] squared_num...
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Python 리스트형 - 중복값 없는 Unique List 만들기

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  Python 리스트형  -  중복값 없는  Unique List 만들기 리스트을 병합하면 값이 중복으로 입력이 됩니다. 이때 중복을 제거하고 리스트를 만드는 방법으로  Unique List를 만드는 방법을 정리 하였습니다.   리스트형의 특징과 활용 1. 다양한 데이터를 저장 : 변수형 관계 없음 2. 순서가 있음 : 입력되는 순서대로 내부 index로 관리됨 3. 가변성 : 리스트의 내용을 변경할 수 있음 (입력,수정,삭제) 4. 길이를 가짐:리스트는 길이 요소를 가짐   len()\ 5. 슬라이싱 : 리스트에서 일부분을 추출하려면 슬라이싱(분리)하여 사용 가능 6. 반복하여 처리 가능 : 리스트형을 반복문에서 쉽게 사용   리스트형의 Unique List 값 저장 1.  .set()을 이용한 Unique 리스트  리스트는 입력 값의 종류에 상관없이 순서대로 저장하므로 값의 중복이 발생 됩니다. 이러한 리스트에 중복된 값을 제거하고 Unique 값을 저장하는 방법입니다. print ( " *************************** " ) print ( " make list data using set() " ) print ( " *************************** " ) key1 = [ 'a' , 'a2' , 'a3' , 'a4' , 'a5' , 'a6' ] key2 = [ 'b' , 'b2' , 'b3' , 'b4' , 'b5' , 'b6' ] key3 = [ 'c' , 'c1' , 'c2' , 'c3' , 'c4' , 'c5' , 'c6' ] key4 = [ 'a1' , 'b1...
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Python 리스트형 - 리스트 특징과 Data 관리 기초

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  Python 리스트형  -  리스트 특징과 Data 관리 기초   리스트형의 특징과 활용 1. 다양한 데이터를 저장 : 변수형 관계 없음 2. 순서가 있음 : 입력되는 순서대로 내부 index로 관리됨 3. 가변성 : 리스트의 내용을 변경할 수 있음 (입력,수정,삭제) 4. 길이를 가짐:리스트는 길이 요소를 가짐   len()\ 5. 슬라이싱 : 리스트에서 일부분을 추출하려면 슬라이싱(분리)하여 사용 가능 6. 반복하여 처리 가능 : 리스트형을 반복문에서 쉽게 사용   파이썬 리스트 형 파이썬에서 리스트(list)는   데이터를 입력 순서대로  여러 가지 값을 담을 수 있는 가변(mutable)한 자료형입니다. 리스트는 대괄호([])로 표현되며, 각 값은 쉼표로 구분됩니다. 리스트는 인덱스를 사용하여 각 요소에 접근할 수 있습니다. 1. 리스트형은 다양한 데이터를 저장 my_list = [ 1 , 2.5 , "Hello" , True ]   2. 리스트형은 저장 순서가 있음 index를 이용하여 요소를 추가, 제거, 수정하는 것이 가능합니다. my_list = [ 1 , 2 , 3 ] my_list.append( 4 ) # 요소 추가 my_list.remove( 2 ) # 요소 제거 my_list[ 0 ] = 0 # 요소 수정   3. 길이를 확인  length = len (my_list) # 리스트의 길이 확인   4.  리스트형의 슬라이싱  sub_list = my_list[ 1 : 3 ] # 인덱스 1부터 2까지의 요소를 포함한 서브 리스트 생성   5. 리스트를 이용한 반복문 활용 for item in my_list: print (item)   리스트형을 이용한 데이터 관리 (정리) 리스트 형을 선언하고 추가하고 소팅(...
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KrakenD API Gateway - krakend.json 파일의 기본 구조

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KrakenD의 설정 파일인 `krakend.json`은 KrakenD API Gateway의 동작을 정의하는 중요한 파일입니다.  이 파일의 구조와 주요 요소를 설명해 드릴게요. ### krakend.json 파일의 기본 구조 ```json {   "$schema": "https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json",   "version": 3,   "endpoints": [],   "extra_config": {} } ``` - **$schema**: 선택 사항으로, IDE 통합을 통해 자동 완성 및 문서를 사용할 수 있게 합니다. - **version**: 필수 항목으로, 설정 파일 형식의 버전을 나타냅니다. 현재 버전은 3입니다. - **endpoints**: API 게이트웨이가 제공하는 엔드포인트와 관련된 백엔드 및 설정을 정의하는 배열입니다. - **extra_config**: Lura 프로젝트의 핵심 기능이 아닌 서비스 구성 요소의 설정을 저장합니다². ### 엔드포인트 설정 엔드포인트는 게이트웨이가 사용자에게 제공하는 URL을 정의합니다. 각 엔드포인트는 최소 하나 이상의 백엔드를 선언해야 합니다. ```json {   "endpoints": [     {       "endpoint": "/v1/foo-bar",       "backend": [         {           "url_pattern": "/foo",           "host": ["https://my.foo-api.com"]         },         {         ...
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Kraken api - get token with python

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Kraken api - get token with python an example of how you can generate a WebSocket authentication token using Python for Kraken's API: ```python import time import base64 import hashlib import hmac import urllib.request import json # Replace with your Kraken API public and private keys api_key = 'YOUR_API_PUBLIC_KEY' api_secret = 'YOUR_API_PRIVATE_KEY' # API endpoint and parameters api_path = '/0/private/GetWebSocketsToken' api_nonce = str(int(time.time() * 1000)) api_post = 'nonce=' + api_nonce # Create the SHA256 hash api_sha256 = hashlib.sha256(api_nonce.encode('utf-8') + api_post.encode('utf-8')).digest() # Create the HMAC signature api_hmac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), api_path.encode('utf-8') + api_sha256, hashlib.sha512) api_signature = base64.b64encode(api_hmac.digest()) # Create the request api_request = urllib.request.Request('https://api.kraken.com' + api_path, api_post.encode('utf-8')) ap...
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( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론

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( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론 ​ ​ #경영전략 #기업혁신전략 #가치창출전략 #생산유통전략 #가치사슬이론 #오픈이노베이션 #개방혁신전략 ​ ​ ​ 신사업을 하려면 사업 전략 기획 뿐아니라 프로그램을 개발하는 개발자도 경영 전략에 대한 인사이트가 필요 합니다. ​ ​ 시장에 대한 기회요인과 필요한 기술을 찾고 투입 되는 생산 비용과 효율성을 확보하는 것은 디지털 기업이 성공하는 필수적이고 핵섬적인 전략 요소가 될 것입니다. (실패하지 않으려면) (경영전략.사업전략) 기업의 가치 창출 전략 이론 ​ (1) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) (2) 자원 기반 관점 (Resource-Based View, RBV) 역량 확보 전략 (3) 헨리 체스브로(Henry Chesbrough) 개방형 혁신(Open Innovation) 이론 (4) 블루 오션 전략 (Blue Ocean Strategy) https://couplewith.tistory.com/668 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis)은 기업의 활동을 여러 단계로 나누어 각 단계에서 가치를 창출하는 방식을 분석하는 도구입니다. ​ 이 기법은 1985년 마이클 포터가 제안한 것으로, 기업 내부의 활동을 기본 활동과 지원 활동으로 구분하여 분석합니다. 이를 통해 기업은 각 활동에서 발생하는 비용과 가치를 파악하여 경쟁력을 강화할 수 있습니다. ​ ​ 1. 기본 활동 (Primary Activities) 2. 지원 활동 (Support Activities) ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 1. 기본 활동 (Primary Activities) ​ ​ 1.1.내부 물류 (Inbound Logistics) ​ 설명: 원재료의 수급 및 저장, 재고 관리 등을 포함합니다. 예시: 자동차 제조업체...
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