2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

이미지
2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

KrakenD API Gateway - krakend.json 파일의 기본 구조

KrakenD의 설정 파일인 `krakend.json`은 KrakenD API Gateway의 동작을 정의하는 중요한 파일입니다. 


이 파일의 구조와 주요 요소를 설명해 드릴게요.


### krakend.json 파일의 기본 구조

```json

{

  "$schema": "https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json",

  "version": 3,

  "endpoints": [],

  "extra_config": {}

}

```

- **$schema**: 선택 사항으로, IDE 통합을 통해 자동 완성 및 문서를 사용할 수 있게 합니다.

- **version**: 필수 항목으로, 설정 파일 형식의 버전을 나타냅니다. 현재 버전은 3입니다.

- **endpoints**: API 게이트웨이가 제공하는 엔드포인트와 관련된 백엔드 및 설정을 정의하는 배열입니다.

- **extra_config**: Lura 프로젝트의 핵심 기능이 아닌 서비스 구성 요소의 설정을 저장합니다².


### 엔드포인트 설정

엔드포인트는 게이트웨이가 사용자에게 제공하는 URL을 정의합니다. 각 엔드포인트는 최소 하나 이상의 백엔드를 선언해야 합니다.

```json

{

  "endpoints": [

    {

      "endpoint": "/v1/foo-bar",

      "backend": [

        {

          "url_pattern": "/foo",

          "host": ["https://my.foo-api.com"]

        },

        {

          "url_pattern": "/bar",

          "host": ["https://my.bar-api.com"]

        }

      ]

    }

  ]

}

```

위의 예시는 `/v1/foo-bar` 엔드포인트를 선언하며, 두 개의 백엔드 `https://my.foo-api.com/foo`와 `https://my.bar-api.com/bar`의 응답을 병합하여 반환합니다².


### 추가 구성 (extra_config)

KrakenD는 매우 모듈화되어 있으며, Lura 프로젝트의 핵심 기능을 확장하는 여러 구성 요소와 함께 제공됩니다. `extra_config`는 이러한 구성 요소의 설정을 저장합니다.

```json

{

  "extra_config": {

    "component-1-namespace": {

      "some": "config"

    },

    "component-2-namespace": {}

  }

}

```

예를 들어, 확장 로깅 구성 요소는 `telemetry/logging` 네임스페이스를 사용합니다².


이렇게 `krakend.json` 파일을 작성하여 KrakenD API Gateway의 동작을 정의할 수 있습니다. 추가로 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요! 😊


²: [Configuration Structure | KrakenD API Gateway](https://www.krakend.io/docs/configuration/structure/)


원본: Copilot과의 대화, 2024. 11. 2.

(1) Configuration Structure | KrakenD API Gateway. https://www.krakend.io/docs/configuration/structure/.

(2) Configuration Guide for KrakenD API Gateway. https://www.krakend.io/docs/configuration/.

(3) krakend-documentation/configuration/flexible-config.md at master - GitHub. https://github.com/krakend/krakend-documentation/blob/master/configuration/flexible-config.md.

(4) KrakenDesigner - KrakenD configuration editor. https://designer.krakend.io/.

(5) undefined. https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json.

(6) undefined. https://my.foo-api.com.

(7) undefined. https://my.bar-api.com.

(8) undefined. https://my.foo-api.com/foo.

(9) undefined. https://my.bar-api.com/bar.

(10) undefined. http://www.krakend.io/docs/.

(11) github.com. https://github.com/devopsfaith/krakend-documentation/tree/183b9da7c79bd4f894cf725fc073b0e8f18f16de/v1.3%2Fconfiguration%2Fstructure.md.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[좋은글] 나침반의 바늘이 흔들리는 한 그 나침반은 틀리는 일이 없다 - 신영복

( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론

[Ubuntu]Linux Tunning -네트워크 커널 매개 변수 최적화