smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리

smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리 SMMS(스마트 유지보수 관리 시스템)를 활용한 중장비 예지 정비에 대한 최신 연구 논문과 관련 효과, 기술적 배경, 실제 현장 적용 사례를 정리하면 아래와 같습니다[1][2][3][4][5]. 주요 최신 논문 및 연구 자료 정리 논문 제목 발행연도 연구 배경 연구 목적 연구 방법 연구 결과 연구의 기여 Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Systematic Multi-sector Review 2024 산업 4.0 시대, 스마트 유지보수 도입 확대 중장비 포함 제조·건설·물류분야 예지정비 실효성 체계적 검토 문헌 리뷰, 현장 사례 분석 사전고장 예측 정확도 개선, 비용/생산성 이점 증명 AI·IoT 기반 PdM의 산업 적용 가이드라인 제공[2] Systematic Review of Predictive Maintenance Practices 2025 다양한 제조 산업에서 PdM 적용 현황 분석 최신 예지정비 기술의 효과 및 사례 파악 PRISMA 프레임워크로 문헌 리뷰 설비 다운타임 감소, 운용 효율 향상, 신뢰도 증가 향후 PdM 기술 도입 전략 제안[1] AI-Enabled Predictive Maintenance in Heavy Equipment Market 2025 AI·IoT 기반 중장비 시장 변화 예지정비가 중장비 운영에 미치는 영향 분석 AI/ML 모델 적용사례, 현장 성능 검증 장비수명 연장, 돌발정지 감소, 유지비 절감 산업별 AI 예지정비 도입 성공요인·시장 전망 분석[4] Enhancing Heavy Equipment Maintenance with Artificial Intelligence 2023 중장비 예지정비 영역의 AI 활용 초기 도전 CBM(조건기반 정비)와 AI 연계 효과 실험 센서 데이터, 머신러닝, 현장 실험 진동·온도·압력 데이터로 고장 예측 정확도 상승 실질적인 CBM+AI 설계, 운용 가이드 제공[5] SMMS 기반 ...

KrakenD API Gateway - krakend.json 파일의 기본 구조

KrakenD의 설정 파일인 `krakend.json`은 KrakenD API Gateway의 동작을 정의하는 중요한 파일입니다. 


이 파일의 구조와 주요 요소를 설명해 드릴게요.


### krakend.json 파일의 기본 구조

```json

{

  "$schema": "https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json",

  "version": 3,

  "endpoints": [],

  "extra_config": {}

}

```

- **$schema**: 선택 사항으로, IDE 통합을 통해 자동 완성 및 문서를 사용할 수 있게 합니다.

- **version**: 필수 항목으로, 설정 파일 형식의 버전을 나타냅니다. 현재 버전은 3입니다.

- **endpoints**: API 게이트웨이가 제공하는 엔드포인트와 관련된 백엔드 및 설정을 정의하는 배열입니다.

- **extra_config**: Lura 프로젝트의 핵심 기능이 아닌 서비스 구성 요소의 설정을 저장합니다².


### 엔드포인트 설정

엔드포인트는 게이트웨이가 사용자에게 제공하는 URL을 정의합니다. 각 엔드포인트는 최소 하나 이상의 백엔드를 선언해야 합니다.

```json

{

  "endpoints": [

    {

      "endpoint": "/v1/foo-bar",

      "backend": [

        {

          "url_pattern": "/foo",

          "host": ["https://my.foo-api.com"]

        },

        {

          "url_pattern": "/bar",

          "host": ["https://my.bar-api.com"]

        }

      ]

    }

  ]

}

```

위의 예시는 `/v1/foo-bar` 엔드포인트를 선언하며, 두 개의 백엔드 `https://my.foo-api.com/foo`와 `https://my.bar-api.com/bar`의 응답을 병합하여 반환합니다².


### 추가 구성 (extra_config)

KrakenD는 매우 모듈화되어 있으며, Lura 프로젝트의 핵심 기능을 확장하는 여러 구성 요소와 함께 제공됩니다. `extra_config`는 이러한 구성 요소의 설정을 저장합니다.

```json

{

  "extra_config": {

    "component-1-namespace": {

      "some": "config"

    },

    "component-2-namespace": {}

  }

}

```

예를 들어, 확장 로깅 구성 요소는 `telemetry/logging` 네임스페이스를 사용합니다².


이렇게 `krakend.json` 파일을 작성하여 KrakenD API Gateway의 동작을 정의할 수 있습니다. 추가로 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요! 😊


²: [Configuration Structure | KrakenD API Gateway](https://www.krakend.io/docs/configuration/structure/)


원본: Copilot과의 대화, 2024. 11. 2.

(1) Configuration Structure | KrakenD API Gateway. https://www.krakend.io/docs/configuration/structure/.

(2) Configuration Guide for KrakenD API Gateway. https://www.krakend.io/docs/configuration/.

(3) krakend-documentation/configuration/flexible-config.md at master - GitHub. https://github.com/krakend/krakend-documentation/blob/master/configuration/flexible-config.md.

(4) KrakenDesigner - KrakenD configuration editor. https://designer.krakend.io/.

(5) undefined. https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json.

(6) undefined. https://my.foo-api.com.

(7) undefined. https://my.bar-api.com.

(8) undefined. https://my.foo-api.com/foo.

(9) undefined. https://my.bar-api.com/bar.

(10) undefined. http://www.krakend.io/docs/.

(11) github.com. https://github.com/devopsfaith/krakend-documentation/tree/183b9da7c79bd4f894cf725fc073b0e8f18f16de/v1.3%2Fconfiguration%2Fstructure.md.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Kraken api - get token with python

( 경영전략,사업전략 ) 마이클 포터의 가치사슬 분석(Value Chain Analysis) 이론