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🚀 AI & Tech 데일리 브리핑 (2026.03.30)

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금융트렌드 🚀 AI & Tech 데일리 브리핑 (2026.03.30) AgileBus 2026. 3. 31. 08:13 # 🚀 AI & Tech 데일리 브리핑 (2026.03.30) 오늘의 글로벌 AI 시장은 플랫폼의 수익화 과제와 멀티 모델을 통한 기술적 돌파구가 핵심 키워드입니다. 최신 동향을 한눈에 확인하세요! --- 글로벌 빅테크 심층 분석 1. OpenAI ChatGPT 앱 플랫폼, 출시 6개월 만에 성장 정체 * **현황:** 300개 이상의 통합 서비스가 입점했음에도 불구하고, 실제 구매 전환으로 이어지는 채택률이 부진한 것으로 나타났습니다. * **대응:** 사용자들이 채팅 내에서 상품을 둘러보기만 하는 현상이 지속되자, OpenAI는 '즉시 결제(Instant Checkout)' 기능을 축소하고 파트너 앱 내 거래로 전략을 수정했습니다. * **이슈:** 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키는 "아직 준비가 안 됐다"고 평가했으며, 개발자들 사이에서는 SDK 버그와 낮은 앱 검색 기능에 대한 불만이 제기되고 있습니다. 2. 마이크로소프트, '멀티 모델' 전략으로 신뢰성 확보 (Critique 공개) * **기술 혁신:** 리서치 초안은 **OpenAI의 GPT**가 작성하고, 검증은 **앤트로픽(Anthropic)의 Claude**가 수행하는 교차 확인 시스템 'Critique'를 선보였습니다. * **성과:** 이 방식은 DRACO 딥 리서치 벤치마크에서 단일 모델 대비 13.8%의 성능 향상을 기록하며 업계를 앞섰습니다. * **확산:** Claude 기반의 **Copilot Cowork** 에이전트를 '프런티어(Frontier)' 프로그램을 통해 더 많은 기업 고객에게 개방하며 점유율 확대에 나섰습니다. --- 📑 분야별 주요 뉴스 스크랩 1. [산업 지형] AI 시대, 데이터를 둘러싼 새로운 격차 * 스타트업의 데이터 접근성 부족이 시장 진입 장벽...
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Python 리스트형 - 리스트 특징과 Data 관리 기초

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  Python 리스트형  -  리스트 특징과 Data 관리 기초   리스트형의 특징과 활용 1. 다양한 데이터를 저장 : 변수형 관계 없음 2. 순서가 있음 : 입력되는 순서대로 내부 index로 관리됨 3. 가변성 : 리스트의 내용을 변경할 수 있음 (입력,수정,삭제) 4. 길이를 가짐:리스트는 길이 요소를 가짐   len()\ 5. 슬라이싱 : 리스트에서 일부분을 추출하려면 슬라이싱(분리)하여 사용 가능 6. 반복하여 처리 가능 : 리스트형을 반복문에서 쉽게 사용   파이썬 리스트 형 파이썬에서 리스트(list)는   데이터를 입력 순서대로  여러 가지 값을 담을 수 있는 가변(mutable)한 자료형입니다. 리스트는 대괄호([])로 표현되며, 각 값은 쉼표로 구분됩니다. 리스트는 인덱스를 사용하여 각 요소에 접근할 수 있습니다. 1. 리스트형은 다양한 데이터를 저장 my_list = [ 1 , 2.5 , "Hello" , True ]   2. 리스트형은 저장 순서가 있음 index를 이용하여 요소를 추가, 제거, 수정하는 것이 가능합니다. my_list = [ 1 , 2 , 3 ] my_list.append( 4 ) # 요소 추가 my_list.remove( 2 ) # 요소 제거 my_list[ 0 ] = 0 # 요소 수정   3. 길이를 확인  length = len (my_list) # 리스트의 길이 확인   4.  리스트형의 슬라이싱  sub_list = my_list[ 1 : 3 ] # 인덱스 1부터 2까지의 요소를 포함한 서브 리스트 생성   5. 리스트를 이용한 반복문 활용 for item in my_list: print (item)   리스트형을 이용한 데이터 관리 (정리) 리스트 형을 선언하고 추가하고 소팅(...
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[핵심기초] 파이썬에서 정규 표현식 이용하기

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  [핵심기초] 파이썬에서 정규 표현식 이용하기 파이썬에서 정규표현식을 사용하기 위해서는 Regex를 위한 모듈인 re 모듈을 사용합니다.  re 모듈의 compile 함수는 정규식 패턴을 입력으로 받아들여 정규식 객체를 리턴합니다. re.compile('검색 대상 문자열') 함수로 검색 대상 문자열을 입력하고 정규식 객체 (re.RegexObject 클래스 객체)를 통해 정규식을 이용할 수있습니다. re.RegexObject 클래스는 re.search(pattern), re.match(pattern) ,re.split(pattern) 등과 같이 문자열을 검색, 분리, 대체 하는 다양한 함수들을 제공합니다. 1. 파이썬 Re모듈이 제공하는 Method 기능 - match(), search(), findall(), split(), sub() 등과 같이 다양한 함수를 제공합니다. 구분 Method 종류 설명 검색 re.match(RE, string) 문자열의 시작 부분에서 RE가 일치하는지 판단합니다. re.search(RE, string) 문자열을 읽어  RE가 일치하는 위치를 찾으습니다. re.findall(RE,string) RE가 일치하는 모든 부분 문자열을 찾아 리스트로 반환합니다. re. finditer(RE,string) RE가 일치하는 모든 부분 문자열을 찾아 iterators 로 반환합니다 분리 re.split(RE, string) 문자열을 RE 패턴으로 쪼개어 리스트로 반환 합니다. 대체 re.sub(RE, SUB,  string) 문자열에서 RE 패턴의 문자열을 SUB 문자열로 대체합니다. * Iterators :  https://www.w3schools.com/python/python_iterators.asp 다음은 파이썬 정규표현식 re 모듈을 import 하고 특정 문자열에서 무궁화로 시작하고 bloomed.로 마치는 문자를 확인하는  정규표현식입 니다. import...
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Linux - Rsyncd 설치와 selinux 문제 해결법 (Centos8)

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  Linux - Rsyncd 설치와 selinux 문제 해결법 (Centos8) #Rsyncd #Selinux #firewall-cmd #setsebool -P rsync_full_access  1 1. Rsyncd 설치와  selinux 문제 해결법 Centos8에 Rsync 를 설치하는데 아래와 같은 에러를 만났다. 예전 같이 Sellinux를 disabled 하면 바로 해결 되는 문제 이지만 이제는 sellinux 를 잘 사용하는 것도 중요한 것으로 보여 진다. 그 동안 우리는 보통 Selinux 가 disable 된 환경을 많이 사용해 왔기에 이런 에러를 해결하기 어려웠다. 일반적인 rsync 명령을 아래와 같이 실행했는데  rsync 명령은 에러가 발생되고 있을때 해결 방안이다. # 작동이 안되는 명령 $ rsync -ar --progress -n node2::WEB_APP /svc/web_app rsync: failed to connect to node2.im.com (192.168.56.104): No route to host (113) # 작동이 되는 명령 $ rsync -ar --progress -n node2:/svc/web_app /svc/web_app 아래와 같이 tail -f /var/log/message 에 다음과 같은 에러를 본다면 해결 방안이다. "Feb 23 07:04:46 node2 platform-python[8168]: SELinux is preventing /usr/bin/rsync from read access on the directory web_app. #012#012***** Plugin rsync_data (37.5 confidence) suggests ************************ #012#012If web_app should be shared via the RSYNC daemon ...
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chatGPT 응답 품질 점검 - Check outputs

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  #chatGPT- hallucination #chatGPT_환각방지 #chatGPT_응답품질 #GPT_응답검증 #GPT_응답품질점검 #OpenAI환각 chatGPT 환각(Hallucination) 개선을 위한 응답 품질 점검 - Check outputs   인공지능의 환각 환각은 AI가 잘못된 데이터를 학습하거나 오류로 인해 도출한 결과를 믿을 수 없게 만든다는 것입니다. GPT의 창의적인 답변으로 원하는 결과를 전달하지 못하는 것으로  모델의 환각은 사실이 아닌것을 사실처럼 꾸며내는 것입니다. OpenAI의 응답 품질과 환각을 방지하기 위해서 형성된 모델의 결과를 검증해 보는 것이 중요합니다. 따라서 오픈AI는 주어진 쿼리에 대한 최종 답변에 보상하는 ‘결과 감독(outcome supervision)’ 대신 각각의 추론 단계별 답변에 보상하는 ‘과정 감독(process supervision)’ 방식으로 LLM을 훈련하는 것에 대하여 알아 보고자 합니다.   1. OpenAI 기본 소스를 작성 합니다.   1. 응답을 위한 기본 환경을 설정합니다. import openai openai.api_key = "{YOUR_API_KEY}" #* temperature=0 -> 1 클수록 응답의 창의성이 커집니다. def get_completion_from_messages ( messages, model= "gpt-3.5-turbo" , temperature= 0 , max_tokens= 500 ): response = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=messages, temperature=temperature, ...
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KrakenD API Gateway - krakend.json 파일의 기본 구조

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KrakenD의 설정 파일인 `krakend.json`은 KrakenD API Gateway의 동작을 정의하는 중요한 파일입니다.  이 파일의 구조와 주요 요소를 설명해 드릴게요. ### krakend.json 파일의 기본 구조 ```json {   "$schema": "https://www.krakend.io/schema/v2.7/krakend.json",   "version": 3,   "endpoints": [],   "extra_config": {} } ``` - **$schema**: 선택 사항으로, IDE 통합을 통해 자동 완성 및 문서를 사용할 수 있게 합니다. - **version**: 필수 항목으로, 설정 파일 형식의 버전을 나타냅니다. 현재 버전은 3입니다. - **endpoints**: API 게이트웨이가 제공하는 엔드포인트와 관련된 백엔드 및 설정을 정의하는 배열입니다. - **extra_config**: Lura 프로젝트의 핵심 기능이 아닌 서비스 구성 요소의 설정을 저장합니다². ### 엔드포인트 설정 엔드포인트는 게이트웨이가 사용자에게 제공하는 URL을 정의합니다. 각 엔드포인트는 최소 하나 이상의 백엔드를 선언해야 합니다. ```json {   "endpoints": [     {       "endpoint": "/v1/foo-bar",       "backend": [         {           "url_pattern": "/foo",           "host": ["https://my.foo-api.com"]         },         {         ...
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