smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리

smms 를 활용한 중장비 예지 정비 효과에 대한 연구 논문을 정리 SMMS(스마트 유지보수 관리 시스템)를 활용한 중장비 예지 정비에 대한 최신 연구 논문과 관련 효과, 기술적 배경, 실제 현장 적용 사례를 정리하면 아래와 같습니다[1][2][3][4][5]. 주요 최신 논문 및 연구 자료 정리 논문 제목 발행연도 연구 배경 연구 목적 연구 방법 연구 결과 연구의 기여 Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Systematic Multi-sector Review 2024 산업 4.0 시대, 스마트 유지보수 도입 확대 중장비 포함 제조·건설·물류분야 예지정비 실효성 체계적 검토 문헌 리뷰, 현장 사례 분석 사전고장 예측 정확도 개선, 비용/생산성 이점 증명 AI·IoT 기반 PdM의 산업 적용 가이드라인 제공[2] Systematic Review of Predictive Maintenance Practices 2025 다양한 제조 산업에서 PdM 적용 현황 분석 최신 예지정비 기술의 효과 및 사례 파악 PRISMA 프레임워크로 문헌 리뷰 설비 다운타임 감소, 운용 효율 향상, 신뢰도 증가 향후 PdM 기술 도입 전략 제안[1] AI-Enabled Predictive Maintenance in Heavy Equipment Market 2025 AI·IoT 기반 중장비 시장 변화 예지정비가 중장비 운영에 미치는 영향 분석 AI/ML 모델 적용사례, 현장 성능 검증 장비수명 연장, 돌발정지 감소, 유지비 절감 산업별 AI 예지정비 도입 성공요인·시장 전망 분석[4] Enhancing Heavy Equipment Maintenance with Artificial Intelligence 2023 중장비 예지정비 영역의 AI 활용 초기 도전 CBM(조건기반 정비)와 AI 연계 효과 실험 센서 데이터, 머신러닝, 현장 실험 진동·온도·압력 데이터로 고장 예측 정확도 상승 실질적인 CBM+AI 설계, 운용 가이드 제공[5] SMMS 기반 ...

Python 리스트형 - 리스트 특징과 Data 관리 기초

 




Python 리스트형  -  리스트 특징과 Data 관리 기초

 

리스트형의 특징과 활용

1. 다양한 데이터를 저장 : 변수형 관계 없음

2. 순서가 있음 : 입력되는 순서대로 내부 index로 관리됨

3. 가변성 : 리스트의 내용을 변경할 수 있음 (입력,수정,삭제)

4. 길이를 가짐:리스트는 길이 요소를 가짐   len()\

5. 슬라이싱 : 리스트에서 일부분을 추출하려면 슬라이싱(분리)하여 사용 가능

6. 반복하여 처리 가능 : 리스트형을 반복문에서 쉽게 사용

 

파이썬 리스트 형

파이썬에서 리스트(list)는   데이터를 입력 순서대로  여러 가지 값을 담을 수 있는 가변(mutable)한 자료형입니다. 리스트는 대괄호([])로 표현되며, 각 값은 쉼표로 구분됩니다. 리스트는 인덱스를 사용하여 각 요소에 접근할 수 있습니다.

1. 리스트형은 다양한 데이터를 저장

my_list = [1, 2.5, "Hello", True]

 

2. 리스트형은 저장 순서가 있음

index를 이용하여 요소를 추가, 제거, 수정하는 것이 가능합니다.

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)        # 요소 추가
my_list.remove(2)        # 요소 제거
my_list[0] = 0           # 요소 수정

 

3. 길이를 확인 

length = len(my_list)    # 리스트의 길이 확인

 

4.  리스트형의 슬라이싱 

sub_list = my_list[1:3]  # 인덱스 1부터 2까지의 요소를 포함한 서브 리스트 생성

 

5. 리스트를 이용한 반복문 활용

for item in my_list:
    print(item)

 

리스트형을 이용한 데이터 관리 (정리)


리스트 형을 선언하고 추가하고 소팅(정렬)하는 내용을 정리 해 봅니다.

# 리스트형을 선언 대괄호 
list_data = []

list_data.append('1')
list_data.append('a')
list_data.append('x1')
list_data.append('c1')

# 리스트를 data와 길이를 출력합니다.
print (list_data, len(list_data))

# ['1', 'a', 'x1', 'c1'] 4



# 리스트를 순서대로 정렬합니다.
list_sorted = sorted(list_data)
print (list_data, len(list_data))

# ['1', 'a', 'x1', 'c1'] 4



# 리스트에 리스트를 추가합니다.
list_data.append(['a','b','c'])
print (list_data, len(list_data))

# ['1', 'a', 'x1', 'c1', ['a', 'b', 'c']] 5

 

리스트형에 값을 추가하는 방법  .extend() 와 .append()

리스트 형에 값을 추가하는 방법은 .extend() 와 .append() 가 있습니다.

1. append()

append()를 사용하여 리스트에 새로운 요소를 추가하면, 해당 요소의 형태를 보존하여 리스트의 맨 뒤에 추가됩니다.

my_list = [1, 2, 3]

my_list.append(4)
print(my_list)
# 출력: [1, 2, 3, 4]

my_list.append([7,8,'A'])  #리스트형을 추가
print(my_list)
# 출력: [1, 2, 3, 4, [7, 8, 'A']]

 

2. extend()

extend() 메서드는 리스트에 다른 iterable(반복 가능한 객체)의 모든 요소를 추가합니다. 이 메서드는 인자로 전달된 iterable의 모든 요소를 현재 리스트에 추가합니다.

my_list = [1, 2, 3]
other_list = [4, 5, 'A']

my_list.extend(other_list)

print(my_list)
# 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 'A']

 

* .append()은 하나의 요소를 리스트의 마지막에 추가합니다
* .extend()는 다른 iterable의 모든 요소를  원래 리스트에 추가하여  리스트를 확장합니다. 

 

 

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