2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

경영학 의사결정 이론 - 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation)은



활용 (Exploitation) 은 우리가 알고 있는 것에서 이익을 취하는 과정이고 ,
탐색 (Exploration) 은 우리가 알지 못하는 것에 대한 지식을 얻는 것입니다.

탐색(Exploration)활용(Exploitation)은 경영학 및 의사결정 이론에서 중요한 개념으로, 조직과 개인이 자원을 어떻게 할당하고 선택을 최적화하는지 설명하는 데 사용됩니다. 이 두 개념은 서로 상충되며 균형을 맞추는 것이 핵심입니다.

탐색(Exploration) : 정보를 수집하면서 선택, **새로운 것을 발견하려는 노력 기존의 틀을 벗어나 새롭게 배울 수 있는 영역
활용(Exploitation): 충분한 정보를 수집하여 결정 , 안정성과 효율성을 강조하는 반면, 혁신과 도전은 덜 포함
**

아래에서 각각의 정의와 특징, 사례를 정리하고 설명하겠습니다.


1. 탐색(Exploration)

  • 정의:
    새로운 지식, 기회, 또는 아이디어를 탐색하고 실험하며 혁신을 추구하는 활동입니다.
  • 특징:
    • 위험을 감수하며 새로운 영역에 도전.
    • 단기적인 성과는 낮을 수 있지만, 장기적으로 잠재적인 보상을 창출.
    • 높은 불확실성과 실패 가능성이 동반됨.
    • 학습, 창의성, 혁신 등을 포함.
  • 경영학에서 Exploration
    • 새로운 시장, 제품, 기술을 찾기 위한 연구개발 활동.
    • 혁신을 위한 아이디어 실험과 테스트.
    • 예시: 기업이 신기술에 투자하거나 새로운 고객층을 발굴하는 과정.
  • 사례:
    • 기업이 R&D에 투자하여 혁신적인 제품을 개발하려는 시도.
    • 신시장 진출 또는 새로운 고객층 확보를 위한 전략적 변화.
    • 스타트업이 다양한 비즈니스 모델을 실험하는 경우.
  • *Exploration의 중요성
    *
    탐색은 혁신과 성장을 이루기 위한 필수적인 단계입니다. 위험과 실패가 따를 수 있지만, 이를 통해 더 큰 기회를 발견하고 성취를 이룰 수 있습니다.

2. 활용(Exploitation) : 긍정적의미, 착취(부정적의미)

  • 정의:
    기존의 자원, 기술, 또는 지식을 효율적으로 활용하여 즉각적인 성과와 수익을 창출하는 활동입니다.
    주로 비즈니스와 의사결정에서 사용되며, 기존의 성공적인 방법이나 자원을 활용해 안정적이고 실질적인 결과를 얻는 데 초점이 맞춰져 있습니다
  • 특징:
    • 안정적이고 예측 가능한 수익 창출.
    • 단기적인 성과를 극대화.
    • 혁신보다는 효율성, 생산성, 운영 최적화에 초점.
  • 경영학에서활용(Exploitation):
    *긍정적인 의미로 기존의 자원을 효과적으로 사용하여 안정적 성과를 얻는 데 중점을 둡니다.
    혁신을 추구하는 *
    탐색(Exploration)
    과 균형을 이루어야 지속 가능한 성장이 가능합니다.
  • 사례:
    • 기존의 성공적인 제품이나 서비스를 최적화하여 판매 증진.
    • 운영 비용 절감 및 공급망 관리 효율화.
    • 정립된 고객층을 기반으로 수익을 극대화하는 활동.
  • Exploitation 추가 해석
    Exploitation은 문맥에 따라 "효율적인 활용" 또는 "부정적 착취"라는 상반된 의미를 가질 수 있습니다. 기업이나 개인은 윤리적 기준장기적 관점에서 이 개념을 신중하게 다뤄야 합니다.

3. 탐색과 활용의 상충 관계

  • 조직과 개인은 자원을 제한적으로 보유하고 있기 때문에, 탐색과 활용 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
  • 탐색만 진행하는 경우:
    • 실패와 리스크가 많고 안정적인 수익을 창출하지 못할 위험.
  • 활용만 진행하는 경우:
    • 혁신 부족으로 시장 변화에 뒤처질 가능성.
  • 균형의 예:
    • 대기업은 안정적 수익을 위한 기존 제품(활용)을 유지하면서, 동시에 신기술 개발(탐색)에 투자.


4. 실제 사례

  • 넷플릭스(Netflix):
    • 탐색: 스트리밍 서비스 초기 개발, 오리지널 콘텐츠 제작.
    • 활용: 기존 스트리밍 플랫폼의 최적화, 인기 콘텐츠를 바탕으로 구독자 유지.
  • 구글(Google):
    • 탐색: 자율주행차(Waymo), 양자컴퓨팅 같은 신기술 연구.
    • 활용: 기존 광고 플랫폼(구글 검색) 최적화 및 유지.

결론

탐색과 활용은 조직 및 개인의 성장과 성과를 극대화하기 위해 상호 보완적으로 운영되어야 하는 필수적인 전략 요소입니다. 기업의 성공 여부는 이 둘 사이의 균형을 얼마나 효과적으로 관리하는지에 달려 있습니다.

(참고)

http://webzine.koita.or.kr/202401-strategy/RD-%EC%A0%84%EB%9E%B5%EA%B3%BC-%EC%A1%B0%EC%A7%81

https://medium.com/nerd-for-tech/tackling-exploration-exploitation-dilemma-in-k-armed-bandits-598c0329cf88

출처: https://couplewith.tistory.com/745 [AgileBus - IT 기술자를 위한 최신 기술 Trends:티스토리]

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