(좋은글) 봄날에 어울리는 명언

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  (좋은글) 봄날에 어울리는 명언 봄바람이 옷깃으로 불어오는 연휴를 보내고 봄날에 어울리는 사자성어를 통해 새로운 시작을 준비해 봅니다. 내일 부터 연휴를 마침과 동시에 대학원 개강이라 주경야독 바쁜 봄날이 될 듯합니다. 계속해서 논문도 찾고 두꺼운 교재를 읽어 보는데, 마음은 책의 무게만큼 무거워 집니다. 봄날과 함께 새로운 출발을 위한 사자성어를 정리해 봅니다. 봄 날의 사자성어 1. **춘풍화우(春風化雨)** : 봄바람과 단비처럼 따뜻하고 자애로운 교화를 의미합니다. 2. **화조월석(花朝月夕)** : 꽃이 피는 아침과 달이 뜨는 저녁, 즉 아름다운 자연 경치를 의미합니다. 3. **춘란추국(春蘭秋菊)** : 봄의 난초와 가을의 국화처럼 각기 다른 아름다움을 의미합니다. 봄날에 어울리는 명언 "Spring is the time of plans and projects."  - Leo Tolstoy "봄은 계획과 프로젝트의 시기이다." - 레오 톨스토이` "The earth laughs in flowers."  - Ralph Waldo Emerson "지구는 꽃을 통해 웃는다." - 랄프 월도 에머슨` `` "Spring is the time to start a new chapter in your life."  - George Eliot "봄은 당신의 인생의 새 장을 시작할 때입니다." - 조지 엘리엇` "Spring brings back what we've lost during the winter."  - Hazel Marcos "봄은 우리가 겨울 동안 잃었던 것을 찾게 해줍니다." - 헤이즐 마르코스` "If you don't sow seeds in spring, you won't reap in autumn."  ...
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  [인공지능] Meta AI LLaMA 모델을 사용하여 주식 예측 프로그램 만들기 Meta AI (Facebook)의 LLaMA 모델을 사용하여 주식 예측 프로그램을 작성하는 방법을 소개하겠습니다. LLaMA 모델은 Meta에서 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다. 주식 예측 프로그램을 작성하기 위해서는 주식 데이터를 가져오고, 이를 LLaMA 모델에 입력하여 예측을 수행하는 과정을 포함합니다. 다음은 Python을 사용하여 LLaMA 모델을 활용한 주식 예측 프로그램의 예제 코드입니다: import yfinance as yf import matplotlib.pyplot as plt import torch from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer # 주식 데이터를 가져오는 함수 def fetch_stock_data (ticker, start_date, end_date) : stock = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date) return stock # 주식 차트를 그리는 함수 def plot_stock_chart (stock_data, ticker) : plt.figure(figsize=( 12 , 6 )) plt.plot(stock_data[ 'Close' ], label= f' {ticker} Closing Price' ) plt.title( f' {ticker} Stock Price Chart' ) plt.xlabel( 'Date' ) plt.ylabel( 'Price' ) plt.legend() plt.grid() plt.show() # LLaMA 모델을 사용하여 주식 예측을 수행하는 함수 def analyze_s...

[인공지능 RAG 주식 예측] 간단하게 GPT LLM을 이용한 주식 예측 프로그램 만들기

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[인공지능 RAG 주식 예측] 간단하게 GPT LLM을  이용한 주식 예측 프로그램 만들기 제목이 어려워 보여서 간단히 설명 드리고 프로그램으로 정리해 보겠습니다. ㅁ GPT는 "생성형 AI 모델" 세상의 모든 디지털 데이터들을 학습하여 만든 인공지능모델로 답변을 생성하는 기술! GPT, 또는 "Generative Pre-trained Transformer"는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델입니다. 이 모델은 자연어 처리 작업을 수행하는 데 매우 유용하며, 텍스트 생성, 번역, 대화 및 질문 응답 등의 다양한 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다. 간단히 정리하면 GPT는 우리가 알고있는  인터넷 검색에서 사용하는 모든 데이터 뿐아니라,   일반적인 출판서적, 위키백과, 브리테니커 같은 백과사전들, 인터넷에 유통되는 모든 사진들, 그리고 공공기관의 자료, 일반 기업의 재무재표 등세상의 모든 데이터들을 학습하여 만든 인공지능이라 하겠습니다.  GPT 모델은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사람들의 언어 구조의 패턴을 이해하고  이를 바탕으로 정보를 검색하고, 요약하여  원하는 주어진 질문에   대해 관련성 높은 응답을 생성하여 제공하는 기술입니다.   GPT-4와 같은 최신 모델은 이전 버전보다 더 강력한 성능을 자랑하며, 다양한 작업에서 뛰어난 결과를 보여줍니다.  GPT-1 2018년 출시한 이후  2023년  GPT-4  출시에 이어 상용화 모델까지 등장 하였습니다. * 아래 소스의 GPT  "YOUR_OPENAI_API_KEY"  는 open-api의  유료로 가입을 해서 발급 받는 API의 키 입니다.  ㅁ RAG(Retrieval-Augmented Generation): RAG(Retrieval-Augmented Generat...

티스토리 블로그로 구글 광고 수익 만들기

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    티스토리 블로그로 구글 광고 수익 만들기   어느듯 블로그로 5년 넘게 했는데 광고 수입이 그리 많지는 않지만 꾸준히 노력하고 있습니다. 지인분이 블로그 작성하는 방법을 알려달라고 하여 블로그 생성부터  Adsense 광고 등록 승인까지 할일을 설명을 하다가 정리해 봅니다.   티스토리 블로그를 생성하고 구글 애드센스, 검색 콘솔, 그리고 애널리틱스를 등록하는 절차를 정리해드릴게요.   1. 티스토리 블로그 생성    *  https://www.tistory.com/ : 카카오 티스토리에 가입 티스토리 가입 : 티스토리 홈페이지에 접속하여 회원가입을 합니다. 구글, 카카오, 네이버 계정으로 가입할 수 있습니다 1 . 블로그 생성 : 로그인 후, 화면 우측 상단의 '내 블로그 만들기' 버튼을 클릭합니다. 블로그 이름과 주소(URL)를 설정하고, 카테고리와 스타일을 선택한 후 '블로그 만들기' 버튼을 클릭합니다.   2. 구글 애드센스 등록    구글 Adsense를 등록하는 것은 처음에 생각보다 단계가 많아서 복잡하게 보입니다. 구글 회원가입과 adsense 가입을 통해 블로그를 등록하는 과정이 쉽지는 않지만 하나씩 따라 하면 정리 될 것 같습니다.    * https://adsense.google.com/start/    : 콘텐츠를 만드세요. 수익 창출은 Google에 맡기세요 애드센스 계정 만들기 : 구글 애드센스에 접속하여 계정을 만듭니다. - 애드센스 계정의 개인정보 입력과 블로그 사이트 주소를 등록 합니다.  ->  Step 1 ~ Step 2.1 블로그 연결 : 애드센스 계정을 만든 후, 티스토리 블로그를 애드센스와 연결합니다.  -> Step 2....

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