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MYSQL에서 제공하는 Vector Data 처리기능

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  MYSQL에서 제공하는 Vector Data 처리기능 MySQL은 벡터 데이터 처리 기능을 내장하여 AI 기반 애플리케이션 개발을 지원합니다. 아래는 주요 기능과 사용 예시, 기존 벡터 DB 대비 장점을 정리한 내용입니다.     MySQL의 Vector DB 기능 1. 벡터 데이터 타입 지원 VECTOR(n) : n차원 벡터 저장 가능 (예: VECTOR(768) )[2][5]. 저장 방식 : VARBINARY 또는 리스트 형식 문자열로 4바이트 부동소수점 저장[2]. 크기 제한 : 2048~16383 차원 지원 (기본값 2048)[2].   2. 벡터 변환 함수 STRING_TO_VECTOR() : 문자열을 벡터로 변환 (예: '[1][2][3]' → 이진값)[2][5]. VECTOR_TO_STRING() : 이진 벡터를 문자열로 출력[2]. VECTOR_DIM() : 벡터의 차원 수 계산[2].   3. 유사도 계산 DISTANCE() : 코사인/유클리드/내적 유사도 계산 지원[2]. SELECT DISTANCE(embedding, '[1,2,3]' , 'COSINE' ) FROM books;     4. 벡터 연산 통합 표준 SQL 구문 : INSERT , UPDATE , JOIN 등 기존 SQL 문법과 호환[2][5]. 예시 테이블 생성 : CREATE TABLE books ( id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR ( 60 ), embedding VECTOR( 768 ) USING VARBINARY );     사용 예시 1. 벡터 데이터 삽입 INSERT INTO books (title, embedding) VALUES ( 'AI 입문서' , STRING_TO_VECTOR( '[0.1,0.4,0.7]' ));   2. 유사도 검색 ...

[엑셀] Excel VBA 코드 작성 - 엑셀 문자열 찾는 ZLOOKUP - 사용자 정의 엑셀 함수 만들기

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  [엑셀] Excel VBA 코드 작성 - 엑셀 문자열 찾는 ZLOOKUP             - 사용자 정의 엑셀 함수 만들기 #엑셀 LOOKUP함수 #엑셀_사용자정의_함수 ZLOOKUP 함수는 Excel VBA를 사용하여 맞춤형 검색 기능을 구현한 것입니다.  이 함수는 지정된 범위 내에서 문자열을 검색하고, 해당 문자열이 포함된 행에서 특정 컬럼의 값을 반환합니다 엑셀 2010 이후 , XLOOKUP 함수가 있으면 된다는데 엑셀 2010 이전 버전이라 작동이 안되어서 직접 작성해 보았습니다.  엑셀에서 원하는 영역에서 특정 문자열이 있는 항목을 찾고 싶은데  VLOOKUP, HLOOKUP 같은 문자열을 찾는 함수들을 이용하는 것은 했지만 원하는 결과를 얻기 어려웠습니다. 그래서 여러 기능들을 찾아 보다가 직접 만들어 보기로 했습니다.최근 엑셀에서는 XLOOKUP으로 가능하다는데  제가 사용하는 버전에서는 없는 함수였습니다. XLOOKUP은 Excel 2016 Excel 2019에서는 사용할 수 없습니다. 그러나 최신 버전의 Excel을 사용하여 다른 사용자가 만든 XLOOKUP 함수와 함께 Excel 2016 또는 Excel 2019의 통합 문서를 사용하는 상황이 발생할 수 있습니다. - https://support.microsoft.com/ko-kr/office/xlookup-%ED%95%A8%EC%88%98-b7fd680e-6d10-43e6-84f9-88eae8bf5929

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