Kraken api - get token with python

Kraken api - get token with python an example of how you can generate a WebSocket authentication token using Python for Kraken's API: ```python import time import base64 import hashlib import hmac import urllib.request import json # Replace with your Kraken API public and private keys api_key = 'YOUR_API_PUBLIC_KEY' api_secret = 'YOUR_API_PRIVATE_KEY' # API endpoint and parameters api_path = '/0/private/GetWebSocketsToken' api_nonce = str(int(time.time() * 1000)) api_post = 'nonce=' + api_nonce # Create the SHA256 hash api_sha256 = hashlib.sha256(api_nonce.encode('utf-8') + api_post.encode('utf-8')).digest() # Create the HMAC signature api_hmac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), api_path.encode('utf-8') + api_sha256, hashlib.sha512) api_signature = base64.b64encode(api_hmac.digest()) # Create the request api_request = urllib.request.Request('https://api.kraken.com' + api_path, api_post.encode('utf-8')) ap

구글 firebase analytic data를 조회 하는 방법




Google Firebase 분석 데이터를 조회하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Firebase 계정에 로그인합니다.
  2. Firebase 콘솔의 시작 페이지에서 앱을 선택합니다.
  3. 왼쪽 탐색 메뉴에서 분석을 클릭합니다.

분석 페이지에서 다음과 같은 보고서를 확인할 수 있습니다.

  • 대시보드: 앱의 전반적인 성과를 한눈에 파악할 수 있는 보고서입니다.
  • 이벤트: 앱에서 발생한 이벤트를 분석할 수 있는 보고서입니다.
  • 잠재고객: 앱의 사용자를 분석할 수 있는 보고서입니다.
  • 목표: 앱의 목표를 달성하는 데 도움이 되는 보고서입니다.

원하는 보고서를 클릭하면 해당 보고서의 데이터를 조회할 수 있습니다. 데이터를 조회하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

  • 보고서 필터: 보고서의 데이터를 필터링하여 원하는 데이터를 조회할 수 있습니다.
  • 차트: 데이터를 차트로 표시하여 시각적으로 확인할 수 있습니다.
  • 데이터 테이블: 데이터를 표로 표시하여 자세하게 확인할 수 있습니다.

또한, Firebase 분석 데이터를 BigQuery에 연결하여 보다 복잡한 분석을 수행할 수도 있습니다. BigQuery는 Google Cloud Platform의 데이터웨어하우스 서비스로, 대규모 데이터 세트를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.

Firebase 분석 데이터를 조회하는 방법에 대한 자세한 내용은 Firebase 문서를 참조하세요.

다음은 Firebase 분석 데이터를 조회하는 데 유용한 몇 가지 팁입니다.

  • 보고서를 정기적으로 확인하여 앱의 성과를 추적하세요.
  • 데이터를 분석하여 앱을 개선할 수 있는 방법을 찾으세요.
  • 데이터를 다른 데이터 소스와 결합하여 더 심층적인 분석을 수행하세요.

앱이나 웹 이용자의 특성을 분석하고 , 개선할 점을 찾거나 새로운 기능을 만드는데 이용 합니다.

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