2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...

(DBMS) MariaDB Galera Cluster 특징

(DBMS) MariaDB Galera Cluster 특징


MariaDB Galera Cluster 

MariaDB Galera Cluster는 분산 데이터베이스 클러스터 솔루션으로, MariaDB 데이터베이스 서버를 기반으로 동작하는 고가용성 및 확장성을 제공하는 기술입니다. Galera Cluster는 MariaDB 데이터베이스 서버 간에 실시간 동기화를 통해 데이터 일관성을 유지하고 여러 노드 간에 데이터를 분산 저장하여 데이터베이스 시스템의 고가용성과 확장성을 확보할 수 있습니다.


MariaDB Galera Cluster 의 특징


(1) 동기화된 다중 마스터 구성:

MariaDB Galera Cluster는 여러 마스터 노드를 동시에 지원합니다. 이것은 각 노드가 데이터의 읽기와 쓰기를 처리할 수 있음을 의미하며, 동시 쓰기 충돌을 처리하면서 데이터 일관성을 유지합니다.


(2) 실시간 데이터 동기화:

클러스터 내의 모든 노드는 실시간으로 데이터를 동기화하므로 데이터베이스 간에 일관성이 항상 유지됩니다. 이러한 동기화는 Galera Replication 기술을 사용하여 이루어집니다.


(3) 데이터 분산 저장: 

데이터베이스의 데이터는 클러스터의 여러 노드에 분산 저장되며, 각 노드는 전체 데이터베이스의 일부를 가지고 있습니다. 이것은 데이터베이스의 확장성을 높이고 읽기 및 쓰기 작업을 분산시키는 데 도움이 됩니다.


(4) 자동 장애 감지와 복구: 

Galera Cluster는 장애 감지 및 복구를 자동으로 처리합니다. 노드 중 하나가 다운될 때 클러스터는 다른 노드로 트래픽을 자동으로 전환하여 가용성을 제공합니다.


(5) 고가용성: 

마스터 노드 중 하나가 다운되더라도 다른 노드가 가용하므로 고가용성을 보장합니다. 이는 서비스 중단을 최소화하고 연속적인 데이터베이스 작업을 지원하는 데 중요합니다.


(6) 설정과 관리 편의성: 

MariaDB Galera Cluster는 간단한 설정 및 관리를 통해 쉽게 구성할 수 있습니다. 기존 MariaDB 데이터베이스와 호환되며, 데이터베이스 관리자들이 익숙한 도구와 프로세스를 사용하여 관리할 수 있습니다.





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