Kraken api - get token with python

Kraken api - get token with python an example of how you can generate a WebSocket authentication token using Python for Kraken's API: ```python import time import base64 import hashlib import hmac import urllib.request import json # Replace with your Kraken API public and private keys api_key = 'YOUR_API_PUBLIC_KEY' api_secret = 'YOUR_API_PRIVATE_KEY' # API endpoint and parameters api_path = '/0/private/GetWebSocketsToken' api_nonce = str(int(time.time() * 1000)) api_post = 'nonce=' + api_nonce # Create the SHA256 hash api_sha256 = hashlib.sha256(api_nonce.encode('utf-8') + api_post.encode('utf-8')).digest() # Create the HMAC signature api_hmac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), api_path.encode('utf-8') + api_sha256, hashlib.sha512) api_signature = base64.b64encode(api_hmac.digest()) # Create the request api_request = urllib.request.Request('https://api.kraken.com' + api_path, api_post.encode('utf-8')) ap

(DBMS) MariaDB Galera Cluster 특징

(DBMS) MariaDB Galera Cluster 특징


MariaDB Galera Cluster 

MariaDB Galera Cluster는 분산 데이터베이스 클러스터 솔루션으로, MariaDB 데이터베이스 서버를 기반으로 동작하는 고가용성 및 확장성을 제공하는 기술입니다. Galera Cluster는 MariaDB 데이터베이스 서버 간에 실시간 동기화를 통해 데이터 일관성을 유지하고 여러 노드 간에 데이터를 분산 저장하여 데이터베이스 시스템의 고가용성과 확장성을 확보할 수 있습니다.


MariaDB Galera Cluster 의 특징


(1) 동기화된 다중 마스터 구성:

MariaDB Galera Cluster는 여러 마스터 노드를 동시에 지원합니다. 이것은 각 노드가 데이터의 읽기와 쓰기를 처리할 수 있음을 의미하며, 동시 쓰기 충돌을 처리하면서 데이터 일관성을 유지합니다.


(2) 실시간 데이터 동기화:

클러스터 내의 모든 노드는 실시간으로 데이터를 동기화하므로 데이터베이스 간에 일관성이 항상 유지됩니다. 이러한 동기화는 Galera Replication 기술을 사용하여 이루어집니다.


(3) 데이터 분산 저장: 

데이터베이스의 데이터는 클러스터의 여러 노드에 분산 저장되며, 각 노드는 전체 데이터베이스의 일부를 가지고 있습니다. 이것은 데이터베이스의 확장성을 높이고 읽기 및 쓰기 작업을 분산시키는 데 도움이 됩니다.


(4) 자동 장애 감지와 복구: 

Galera Cluster는 장애 감지 및 복구를 자동으로 처리합니다. 노드 중 하나가 다운될 때 클러스터는 다른 노드로 트래픽을 자동으로 전환하여 가용성을 제공합니다.


(5) 고가용성: 

마스터 노드 중 하나가 다운되더라도 다른 노드가 가용하므로 고가용성을 보장합니다. 이는 서비스 중단을 최소화하고 연속적인 데이터베이스 작업을 지원하는 데 중요합니다.


(6) 설정과 관리 편의성: 

MariaDB Galera Cluster는 간단한 설정 및 관리를 통해 쉽게 구성할 수 있습니다. 기존 MariaDB 데이터베이스와 호환되며, 데이터베이스 관리자들이 익숙한 도구와 프로세스를 사용하여 관리할 수 있습니다.





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