2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...
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로우코드 플랫폼 (LCDP,Low-code Development Platfrom) 도입시 고려 사항

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#로우코드-개발플랫폼 #Low-code development platform #LCDP(Low-code Development Platfrom) #learning_curve

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로우코드 개발 플랫폼 (LCDP,Low-code Development Platfrom) 도입시 고려 사항

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#로우코드개발플랫폼_도입장점

로우코드 개발 플랫폼의 도입시 장점

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1. 새로운 사용자 경험 창출 :

로우코드개발플랫폼(LCDP)는 기업이 고객 편의에 따라 최종 사용자 지향 웹 반응형 및 모바일 애플리케이션을 개발할 수 있도록 픽셀 단위까지 완벽한 UI와 화면을 제공할 수 있습니다. 고객 만족과 가치 제공을 위해서 최소한의 노력과 최대의 생산성으로 이러한 기대치를 충족할 수 있는 민첩하고 유연한 개발 환경을 제공 합니다.

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2. 레거시 시스템 현대화 :

유지 관리가 어려운 레거시 시스템에 의존하고 있어 TCO가 계속 증가합니다. 로우 코드 개발 플랫폼은 개발자가 새로운 인터페이스를 구축하고 최신 기술과 통합하거나 특정 기능을 최신 애플리케이션 아티팩트로 대체할 수 있도록 함으로써 이러한 시스템을 현대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 애플리케이션의 관련성과 미래 경쟁력을 유지하고 유지하려면 기술 스택과 확장 가능한 기술 스택 업그레이드 계획을 제공하는 LCDP를 선택하는 것이 중요합니다.

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3. 셀프 서비스 포털 :

로우 코드 개발 플랫폼을 활용하여 셀프 서비스 포털을 생성함으로써 최종 사용자가 자신의 데이터에 액세스 및 관리하고 서비스를 요청하며 독립적으로 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

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#로우코드개발플랫폼_평가

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로우코드 개발플랫폼의 도입시 평가 기준

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각 Low-Code 개발 솔루션의 사용 편의성은 개발자의 스킬 수준과 프로젝트 요구 사항에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 다음과 같은 방식으로 평가할 수 있습니다:

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1. 사용자 인터페이스 (UI) 및 드래그 앤 드롭 기능:

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사용자 인터페이스가 직관적이고 사용하기 쉬운지 확인하세요. 드래그 앤 드롭 기능은 개발을 더 쉽게 만들어 줄 수 있습니다.

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2. 사용자 문서 및 교육 자료 및 learning Curver:

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솔루션 제공 업체가 제공하는 사용자 문서, 튜토리얼 및 교육 자료의 품질을 확인하세요. 이러한 자료가 개발자들에게 도움이 되는지 확인합니다.

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3. 개발 소스와 서비스 통합 개발 기능:

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솔루션이 다양한 데이터 소스 및 서비스와의 통합을 얼마나 쉽게 지원하는지 확인하세요. API 및 데이터베이스 연결을 위한 도구와 기능을 제공하는지 확인하십시오.

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4. 배포 및 확장성:

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앱을 배포하고 확장하는 프로세스가 얼마나 간단한지, 클라우드 기반 인프라와 통합되는지 확인하세요.

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5.커뮤니티 및 지원:

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솔루션에 대한 활발한 사용자 커뮤니티가 있는지 확인하고, 기업 지원 옵션을 검토하세요.

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6. 비용:

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솔루션의 비용 구조를 이해하고 프로젝트 예산에 맞는지 확인하세요. 비용은 라이선스, 서버 및 사용자 수 등 다양한 요소로 결정될 수 있습니다.

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7. 보안 및 규정 준수:

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데이터 보안과 규정 준수를 어떻게 처리하는지 확인하세요. 프로젝트의 보안 요구 사항에 부합하는지 확인해야 합니다.


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