2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황

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2025년 국내 은행 업권의 AI 기반 사업 현황 2025년 국내 주요 은행들은 AI 기술을 활용하여 금융 서비스의 혁신과 효율성을 극대화하고 있습니다. 각 은행은 생성형 AI, 머신러닝, XAI 등을 활용하여 고객 경험 개선, 내부 업무 자동화, 신용평가 고도화 등 다양한 영역에서 AI 기반 서비스를 도입하고 있습니다. 은행별 주요 AI 기능 및 서비스        은행 주요 기능 및 서비스 진행 일정 신한은행 - AI 뱅커 기반 ‘디지털 데스크’와 무인점포 ‘AI 브랜치’ 운영- 감정 인식 분석을 통한 금융사고 예방 - 생성형 AI 기반 투자 및 금융지식 Q&A 서비스 2024년부터 점포 확대 및 2025년 상반기까지 생성형 AI 플랫폼 구축 예정 • 생성형   AI  기반  AI  은행원 • 생성형   AI  투자 및  금융지식  Q&A  서비스 NH농협은행 - 모든 영업점에 AI 뱅커 배치 -  AI  금융상품 추천 서비스 출시 ( XAI)   XAI를 활용한 금융상품 추천 서비스- 외국인 및 고령층을 위한 상담 서비스 제공 - 기업 대출 심사  AI  도입 2024년부터 적용 시작, 2025년까지 전국 확대 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 KB국민은행 • AI  금융비서 서비스 베타  오픈 - ‘리브 넥스트’의 AI 금융비서 베타 서비스- KB-GPT 및 KB-AI OCR 기술 활용- 생성형 AI 금융상담 Agent 도입 • 의심거래 보고 (STR) AI  적용 2024년부터 PoC 진행, 2025년 상반기까지 상용화 예정 • 생성형   AI  플랫폼 기반 금융서비스 우리은행 - ‘우리WON뱅킹’ 내 대출 상담 확장- 이상 외화 송금 탐지 프로세스 도입 • 생성형   AI  기반 ...
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개발 방법론 Domain-Driven Design (DDD) 와 CBD (Context-Based Design) 의 비교

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개발 방법론으로 Domain-Driven Design (DDD) 와 CBD (Context-Based Design) 의 비교



  • DDD: 복잡한 비즈니스 로직을 쉽게 이해하고 관리할 수 있게 해주며, 개발자와 비즈니스 전문가 간의 소통을 원활하게 합니다.

  • CBD: 시스템 아키텍처를 체계적으로 설계하고 관리할 수 있게 해주며, 시스템의 각 컨텍스트 간의 상호작용을 명확히 파악할 수 있습니다.




Domain-Driven Design (DDD)

DDD는 비즈니스 도메인에 집중하여 소프트웨어를 설계하는 방법론입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:


Domain-Driven Design (DDD) 의 특징과 활용 분야를 정리해줘

물론이죠! Domain-Driven Design (DDD)의 특징과 활용 분야를 정리해드리겠습니다.

특징

  1. 도메인 모델: 비즈니스 로직을 표현하는 모델을 설계하고 이를 기반으로 시스템을 구축합니다.

  2. 유비쿼터스 언어: 도메인 전문가와 개발자가 동일한 용어 체계를 사용하여 소통합니다.

  3. 경계된 컨텍스트 (Bounded Context): 도메인 모델을 여러 개의 컨텍스트로 나누어 복잡도를 관리합니다.

  4. 애그리게이트: 여러 엔티티와 값 객체를 묶어 하나의 단위로 관리합니다.

  5. 리포지토리: 애그리게이트를 영속성 계층에 저장하고 불러오는 역할을 합니다.

  6. 도메인 이벤트: 중요한 사건이나 변화를 나타내는 이벤트를 정의하고 처리합니다.


활용 분야

  1. 복잡한 비즈니스 애플리케이션: 복잡한 비즈니스 로직을 다루는 애플리케이션에서 효과적으로 사용됩니다.

  2. 대규모 시스템 설계: 다양한 도메인 모델과 컨텍스트가 필요한 대규모 시스템을 설계할 때 유용합니다.

  3. 애자일 개발 방법론: 도메인 전문가와 개발자 간의 원활한 소통을 통해 애자일 개발 프로세스를 지원합니다.

  4. 마이크로서비스 아키텍처: 마이크로서비스 간의 경계와 관계를 명확히 정의하고 관리할 수 있습니다.

  5. 소프트웨어 유지보수: 도메인 모델을 기반으로 시스템을 구조화하여 유지보수성을 높입니다.






CBD (Context-Based Design)


CBD는 주로 시스템 아키텍처를 설계하는 방법론으로, 시스템의 컨텍스트를 중심으로 설계합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:


특징

  1. 컨텍스트 중심: 시스템을 설계할 때 각 구성 요소들이 상호작용하는 환경인 "컨텍스트"를 중심으로 설계합니다.

  2. 컨텍스트 매핑: 여러 컨텍스트 간의 관계를 시각적으로 표현하는 매핑을 통해 시스템의 전반적인 구조를 파악합니다.

  3. 컨텍스트 기반 모델링: 시스템의 각 컨텍스트에 맞춰 모델을 설계하고 관리합니다.

  4. 유연성: 컨텍스트 기반 설계를 통해 시스템이 더 유연하고 확장 가능하도록 만듭니다.

  5. 통합성: 각 컨텍스트 간의 명확한 관계 정의로 인해 통합성과 일관성이 높아집니다.


활용 분야

  1. 대규모 시스템 아키텍처: 복잡하고 규모가 큰 시스템의 아키텍처를 설계할 때 유용합니다.

  2. 분산 시스템: 여러 구성 요소가 다양한 컨텍스트에서 상호작용하는 분산 시스템에서 효과적입니다.

  3. 비즈니스 애플리케이션: 다양한 비즈니스 로직을 포함하는 애플리케이션의 경우, 컨텍스트 기반 설계를 통해 더 체계적으로 관리할 수 있습니다.

  4. 마이크로서비스 아키텍처: 마이크로서비스 간의 관계와 상호작용을 명확히 정의하는 데 도움이 됩니다.

  5. 도메인 간 통합: 여러 도메인이 통합되어야 하는 시스템에서 각 도메인의 컨텍스트를 명확히 구분하고 관리할 수 있습니다.






CBD와 DDD의 차이점

  • 주요 목표: DDD는 비즈니스 로직을 중심으로 소프트웨어를 설계하며, CBD는 시스템 아키텍처를 중심으로 설계합니다.

  • 중심 요소: DDD는 도메인 모델과 애그리게이트를 중심으로 설계하고, CBD는 컨텍스트와 컨텍스트 매핑을 중심으로 설계합니다

  • 적용 분야: DDD는 주로 비즈니스 로직이 복잡한 경우에 사용되며, CBD는 시스템 아키텍처를 설계하는 데 사용됩니다.

  • 유연성: DDD는 도메인 모델을 통해 비즈니스 로직을 체계적으로 관리하며, CBD는 컨텍스트 기반 설계를 통해 시스템의 유연성을 높입니다.

  • 통합성: DDD는 도메인 전문가와 개발자가 동일한 용어 체계를 사용하여 소통하며, CBD는 컨텍스트 간의 명확한 관계 정의로 통합성을 높입니다.


활용 가치

  • DDD: 복잡한 비즈니스 로직을 쉽게 이해하고 관리할 수 있게 해주며, 개발자와 비즈니스 전문가 간의 소통을 원활하게 합니다.

  • CBD: 시스템 아키텍처를 체계적으로 설계하고 관리할 수 있게 해주며, 시스템의 각 컨텍스트 간의 상호작용을 명확히 파악할 수 있습니다.


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