Kraken api - get token with python

Kraken api - get token with python an example of how you can generate a WebSocket authentication token using Python for Kraken's API: ```python import time import base64 import hashlib import hmac import urllib.request import json # Replace with your Kraken API public and private keys api_key = 'YOUR_API_PUBLIC_KEY' api_secret = 'YOUR_API_PRIVATE_KEY' # API endpoint and parameters api_path = '/0/private/GetWebSocketsToken' api_nonce = str(int(time.time() * 1000)) api_post = 'nonce=' + api_nonce # Create the SHA256 hash api_sha256 = hashlib.sha256(api_nonce.encode('utf-8') + api_post.encode('utf-8')).digest() # Create the HMAC signature api_hmac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), api_path.encode('utf-8') + api_sha256, hashlib.sha512) api_signature = base64.b64encode(api_hmac.digest()) # Create the request api_request = urllib.request.Request('https://api.kraken.com' + api_path, api_post.encode('utf-8')) ap

57 Seconds 2023 한글 자막 Korean - English

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57 Seconds 2023 한글 자막 57초(2023)  모건 프리먼 과 조쉬 허처슨 한 테크전문 블로거가 유명한 기술자와 인터뷰를 하던 중, 그의 반지가 57초 전으로 돌아갈 수 있단 걸 알게 되면서 벌어지는 사건을 다룬 SF 스릴러 한글 자막:   57 Seconds korean subtitles 영어자막 :  57 Seconds English Subtitles https://www.opensubtitles.org/ko/subtitles/9754605/57-seconds-ko 줄거리 기술 블로거가 기술 전문가와 인터뷰를 하고 그에 대한 공격을 멈추자 그는 자신을 57초 전의 과거로 데려가는 신비한 고리를 발견합니다. 블로거 Franklin Fausti는 인터뷰 기회를 얻은 선구적인 기술 전문가 Anton Burrell에 대한 공격을 저지합니다. 그는 Burrell이 떨어뜨린 반지를 발견하고 그 반지를 착용한 사람에게 57초 동안 과거로 여행할 수 있는 능력을 제공한다는 사실을 발견합니다. Burrell의 도움으로 Franklin은 그것을 사용하여 여동생의 죽음에 책임이 있는 제약 회사에 대한 복수를 하기로 결정합니다.

Python 리스트형 - Lamda 함수를 이용한 리스트 활용

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  Python 리스트형 - Lamda 함수를 이용한 리스트 활용     람다 함수  (lambda function)    ? 람다(lambda) 함수는 일반적인 함수 선언과는 달리 이름이 없고 한 줄로 표현됩니다. 주로 간단한 연산이나 함수를 인자로 받아 처리할 때 사용됩니다. 람다 함수는 익명 함수로 함축적인 문장으로 간단한 연산이나 변환에 적합합니다.  람다 함수를 사용하면 간단한 반복과 데이터 처리를 쉽게 할수 있습니다. 그러나 람다 함수는 기능이 함축적이기 때문에 이해하거나 사용하기 복잡하고 까다롭습니다. 리스트 처리를 위해서 간단한 방안을 찾아 람다 함수를 정리해 봅니다.   람다 함수의 사용법 # 람다함수의 선언 lambda arguments: expression # arguments는 함수의 입력 매개변수이고 # expression은 해당 매개변수를 이용한 연산입니다. square = lambda x: x** 2 print(square( 5 )) # 출력: 25 # * 람다 함수는 lambda 키워드로 시작하고, 매개변수 x를 받아 x**2를 반환하는 함수를 정의   람다 함수는 주로 map(), filter(), sorted()와 같은 함수와 함께 사용됩니다. 예를 들어, 리스트의 각 요소를 제곱하는 경우   1. map() 함수와 람다 함수: map() 함수는 list 형 변수와 같이 순회 가능한(iterable) 객체의 모든 요소에 적용하여 새로운 iterable을 반환합니다.  # map 을 이용한 lamda numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] squared_numbers = list( map (lambda x: x** 2 , numbers)) print (squared_numbers) # 출력: [ 1 , 4 , 9 , 16 , 25 ]   2. filter() 함수와 람다 함수: filter() 함수는 주어진 함수로 걸러진 요소들로 이루어진 iterable을 반환합니다. 람다 함수를 filt

블로그 조회수 늘리기 구글 서치 콘솔 웹마스터 도구등록

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  블로그 조회수 늘리기 구글 서치 콘솔 웹마스터 도구등록 구글, 네이버, Bing은 검색 엔진이 웹사이트 크롤링을 위해서 웹마스터도구(서치콘솔)를 통해 웹사이트 등록을 받고 있습니다. 웹페이지를 등록하는 과정은 웹사이트 인증으로 사이트의 특정 코드를 통해 인증을 받아 등록 할 수 있으며 등록된 사이트는 별도 sitemap.xml을 등록하여 등록되는 블로그 글을 크롤링해서 검색에 노출하게 됩니다.    웹마스터 도구의 종류     1) 구글 서치콘솔   :  https://search.google.com/search-console     2) 네이버 서치어드바이저 :  https://searchadvisor.naver.com/      3) Bing 웹마스터 도구  :  https://www.bing.com/webmasters/        1. 구글 서치콘솔 등록         :  https://search.google.com/search-console       구글 서치 콘솔은 등록된 웹사이트 웹페이지를 검색에 노출하도록 등록 관리가 되며  각 웹 페이지의 성과 관리가 가능합니다.   구글 애드센스를 이용하려면 반드시 구슬 서치 콘솔에서 해당 블로그 싸이트를 등록해야 합니다. 구글 서치 콘솔을 통해 등록된 블로그의 통계가  구글 광고를 위한 Adsense (애드센스)와 연동이 되면 광고 신청이 가능하고 심사가 되면 광고 노출이 이루어지게 됩니다. 구글 서치 콘솔은 페이지의 검색 성과를 가지고 애드센스에 등록 심사에 활용하는 데이터를 보게 되므로 검색 노출의 성과가 필요합니다.     2. 블로그를 구글 서치 콘솔에 등록하는 방법  구글 서치 콘솔 등록 은 속성 등록이라는 메뉴를 찾아서 아래와 같이 블로그 주소를 입력하여 진행합니다.  아래 blogname.tistory.com 은  소유한 블로그명 으로 변경하여 진행 바랍니다.   3. 소유권 확인 - HTML태그이용       소유권 확인 방법은 다양한 것들이 있지만 자신이 직접 만든 블로그 사이트가

Python 리스트형 - 중복값 없는 Unique List 만들기

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  Python 리스트형  -  중복값 없는  Unique List 만들기 리스트을 병합하면 값이 중복으로 입력이 됩니다. 이때 중복을 제거하고 리스트를 만드는 방법으로  Unique List를 만드는 방법을 정리 하였습니다.   리스트형의 특징과 활용 1. 다양한 데이터를 저장 : 변수형 관계 없음 2. 순서가 있음 : 입력되는 순서대로 내부 index로 관리됨 3. 가변성 : 리스트의 내용을 변경할 수 있음 (입력,수정,삭제) 4. 길이를 가짐:리스트는 길이 요소를 가짐   len()\ 5. 슬라이싱 : 리스트에서 일부분을 추출하려면 슬라이싱(분리)하여 사용 가능 6. 반복하여 처리 가능 : 리스트형을 반복문에서 쉽게 사용   리스트형의 Unique List 값 저장 1.  .set()을 이용한 Unique 리스트  리스트는 입력 값의 종류에 상관없이 순서대로 저장하므로 값의 중복이 발생 됩니다. 이러한 리스트에 중복된 값을 제거하고 Unique 값을 저장하는 방법입니다. print ( " *************************** " ) print ( " make list data using set() " ) print ( " *************************** " ) key1 = [ 'a' , 'a2' , 'a3' , 'a4' , 'a5' , 'a6' ] key2 = [ 'b' , 'b2' , 'b3' , 'b4' , 'b5' , 'b6' ] key3 = [ 'c' , 'c1' , 'c2' , 'c3' , 'c4' , 'c5' , 'c6' ] key4 = [ 'a1' , 'b1'

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